计算机神经科学的入门课程教导学生理解、模拟和分析单个神经元和大脑回路的复杂行为。它是建立在计算机教程的基础上，指导学生制作神经行为的模型，以及相关的MATLAB代码可在网上免费获得。通过这些模型，学生们可以了解单个神经元是如何运作的，以及当神经元相互连接时，它们是如何在一个回路中合作的。这本书通过模拟模型演示了振荡、多稳定性、刺激后反弹和混沌是如何在单个神经元或回路中出现的，并探讨了它们在大脑中的作用。
书首先在神经科学，物理，数学，和MATLAB的基本背景，与解释说明由许多例子问题。接下来的章节涵盖了神经元和spike的产生;单峰列车和潜在的认知过程;conductance-based模型;突触连接的模拟;大型电路运行的燃烧率模型;动力系统及其组成部分;突触可塑性;以及神经元群体数据集的分析技术，包括主成分分析、隐马尔科夫建模和贝叶斯解码。
对在数学和计算机编程方面有有限背景的生命科学的本科生来说，这本书可以用“翻转”或“翻转”的教学方法，课堂时间用于计算机教程的实践工作。它也可以成为希望获得计算技能和神经功能和神经回路更深层次知识的生命科学研究生的资源。
