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神经时间序列数据分析:理论与实践

分析神经时间序列数据为分析脑电信号的理论和实践提供了全面的指导。本文解释了人类和非人类动物的脑磁图(MEG)、脑电图(EEG)和局部场电位(LFP)记录的时间、时频和同步分析的概念、数学和实现(通过MATLAB编程)方面。这是唯一一本关于这个主题的书,它用一种语言涵盖了理论背景和实施,可以被没有受过广泛正规数学训练的读者理解,包括认知科学家、神经科学家和心理学家。

读者可以一章一章地回顾这本书,并在MATLAB中实现示例,以发展理解为什么和如何执行分析,如何解释结果,什么是方法论问题,以及如何执行单一主题水平和群体水平的分析。

本书提供了样本数据和可下载MATLAB代码。每38章涵盖一个分析主题,主题范围从简单到高级。大多数章节以进一步发展本章所涵盖的材料的练习结束。本文介绍的许多方法(包括卷积、傅里叶变换和欧拉公式)都是基础方法,为其他高级数据分析方法奠定了基础。

关于这本书

迈克X科恩内梅亨大学

麻省理工学院出版社, 2014年

ISBN: 978-0-262-01987-3
语言:英语

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