神经数据分析的案例研究:神经科学家实践指南

随着神经数据变得越来越复杂，神经科学家现在需要计算机编程、统计和数据分析方面的技能;神经数据分析的案例研究教授实际的神经数据分析技术，通过展示示例数据集和开发技术和工具来分析它们。每一章都以一个具体的神经数据的例子开始，这激发了数学和统计分析方法，然后应用到数据。这种实用的、动手操作的方法在数据分析教科书和指南中是独特的，并为读者配备了真实世界神经数据分析所需的工具。

这本书的开头是对……的介绍MATLAB是神经科学中最常见的编程平台。(熟悉MATLAB的读者可以跳过这一章，可能会决定关注数据类型或方法类型。)这本书继续涵盖了神经场数据和穗列数据，频谱分析，广义线性模型，相干，和交叉频率耦合。每一章都提供了一个独立的案例研究，可以作为目标调查的一部分单独使用。书中有一些数学方面的讨论，但并没有把重点放在数学或统计理论上，而是强调实用。参考文献包括为读者谁想要更深入地探索理论。这些数据和MATLAB代码可以在作者的网站上免费获得。这本书可以用于高等本科或研究生课程或作为专业参考。