MATLAB机器学习配方:一个问题解决方法提供了一系列对机器学习至关重要的技术示例。每个示例都解决了一个现实世界中的问题，并且所有代码都是可执行的。作者Michael Paluszek和Stephanie Thomas展示了所有这些技术如何让读者构建复杂的应用程序，以解决模式识别、自动驾驶、专家系统等问题。这本书的主要读者是工程师、数据科学家和学生。
除了MATLAB例子贯穿全书，书中还附有一个由作者在MATLAB中创建的工具箱。
特性
- 如何编写代码的机器学习，自适应控制，和估计使用MATLAB
- 这三个领域如何相互补充
- 对于健壮的机器学习应用来说，这三个领域是如何被需要的
- 如何使用MATLAB图形和可视化工具进行机器学习
- 如何在MATLAB中编写机器学习在大数据中的主要应用的真实例子
