所有化学课程的教师都将定量思维作为学生学习的关键技能。除了确保学生学习特定学科的化学概念和相关的数学之外，本科及更高级别的课程还教授计算——例如如何访问、可视化和分析数据，以及完成这些任务所需的技能。教师选择MATLAB是因为学生可以很容易地入门，在单一的平台上工作，并快速找到有用的资源。

在单一的课程中教授计算和领域知识是很有挑战性的，因此，需要一些深谋远虑和一个组织良好的课程框架。同样必要的还有习题集和其他资源，如视频，以便学生学习所需的基础材料和发展必要的编程技能。

向学生介绍MATLAB

• MATLAB斜坡弯道(互动教程)
• 开始使用MATLAB(7点)(视频)

工具和代码示例

• EasySpin-用于模拟和拟合EPR光谱的工具箱
• 菠菜:一个快速旋转动力学模拟库(万博1manbetx支持NMR、EPR、MRI等)
• 用MATLAB实现化学动力学
• 化学计量工具:进行化学计量的工具
• 标出氢原子分子轨道
• 色谱法的工具箱
• MATLAB中的原子轨迹运算
• 数据采集的例子
• 化学教科书:实验数据的分析

参见更多MATLAB示例

交互式应用程序

• 曲线拟合程序
• 分子查看器

课程课程

• MATLAB中的曲线拟合教学活动
• 利用MATLAB进行化学化学计量

案例研究与教学法

• 学校如何在整个课程中培养技能
• 通过综合课程建立计算思维(54)——视频
• 白皮书:在化学工程课程中整合计算
• 学术之外:阿贡国家实验室开发用于化学试剂检测的传感器

教科书

• 化学工程师软件介绍
• 化学工程计算导论，2e
• 化学和工艺工程师的统计:一种现代方法
• 化学实际数据分析
• 化工、生化、环境工程过程建模与仿真
• 化学和物理中的光谱方法
• 化学LibreTexts

看到更多的书

额外的资源

• 超越Excel:增强您的数据分析与MATLAB(55:44)——视频
• 生物信息学的工具箱
  • 访问生物数据的标准文件格式，如蛋白质数据库(PDB)、质谱数据、在线数据库、网站等
• 结构分析:可视化和分析分子的三维结构
• 质谱和生物分析
• 连接到数据采集卡、设备和模块
• 化学工程的计算机辅助