教育工作者可用的课程模块，匝道教程和代码示例绘制教与MATLAB深度学习。随着特定领域的工具箱和应用，MATLAB很容易让学生学习和执行特定领域的深度学习涉及到数据预处理，图像标记，网络设计任务，迁移学习。

MATLAB支万博1manbetx持与开源深学习框架，使学生申请TensorFlow，PyTorch，和其他流行的框架在他们的MATLAB深度学习项目的互操作性。

下面是课程安排，教材，代码示例和其他工具的与MATLAB教学深度学习的样本。

课程大纲

• 计算机视觉

  • 马萨诸塞大学阿默斯特分校：计算机视觉
  • 宾夕法尼亚大学：计算机视觉和计算摄影
  • 宾夕法尼亚大学：机器感知
  • 科罗拉多矿业学院：介绍计算机视觉

• 图像，音频和信号处理：

  • 技术的以色列Technion工业研究所：稀疏和冗余表示及其在信号和图像处理应用（也可作为在EDX一个MOOC）
  • 斯坦福：信号处理机器学习

• 生物医药

  • 麻省理工学院和哈佛医学院：生物医学信号与图像处理
  • 特文特大学：机器学习的医学应用

教科书

• 深度学习

  • 深学习的初学者：用MATLAB例子
  • MATLAB深度学习：机器学习，神经网络和人工智能

• 机器学习

  • MATLAB机器学习
  • 第一横列在机器学习
  • MATLAB机器学习食谱
  • 机器学习和模式识别
  • 机器学习：贝叶斯和优化视角
  • 数据驱动的科学与工程：机器学习，动力系统和控制

MATLAB资源

• MATLAB匝道（2小时的入门教程）
• 深度学习匝道（2小时的入门教程）
• 深度学习与MATLAB（16小时深入课程）
• 深度学习工具箱（文档）
• 深学习应用图库（代码的例子）
• MATLAB在线（在你的浏览器中使用MATLAB）
• MATLAB平地机（自动级MATLAB编码分配）
• 最新的功能和资源数据科学，深度学习＆机器学习（最近发布的产品功能）
• 深度学习（博客）