2017移动设备挑战赢家
MathWorks宣布了2017年移动设备挑战赛的获胜者。祝贺获胜者，并感谢所有参赛的人。
第一名
MATLAB移动地板竞速
鲍里斯·诺特金-远东联邦大学
这个项目演示了一个赛车游戏，是用MATLAB开发的。在这个游戏中，玩家控制着投射到地板垫子屏幕上的跑道上的赛车。他们使用移动设备来控制这些在轨道上移动的汽车。为了使游戏更真实，他们-
- 使用复杂的数学方程式来控制赛车的物理特性
- 处理和使用真正的引擎声音
- 使用状态图来编写逻辑
玩家移动设备与地垫屏幕之间的信息交换由仪器控制工具箱和MATLAB、Simulink中的Android/iOS支持包来处理。万博1manbetx万博1manbetx
2日的地方
通过Android管理Arm机器人
萨沙·米姆里科夫-顿涅茨克国立技术大学
本视频展示了如何使用Android设备控制机器人手臂。首先，利用真实手臂的仿真模型分析和可视化手臂上不同关节的三维运动。在仿真中设计了控制逻辑后，将模型与实际的机械臂相连接。这允许使用Simulink模型实时操纵机器人手臂。万博1manbetx然后使用针对Android设备万博1manbet万博1manbetxx的Simulink支持包，将Simulink模型的输入替换为Android智能手机。这使得用户能够在模拟和实时使用智能手机控制机器人手臂。最后，使用他们手机上的陀螺仪传感器，机器人手臂的运动是通过旋转手机的各个方向来控制的。
排名第3位
GPS追踪一辆550马力的全电动赛车，使用#MATLAB4MOBILE
埃因霍芬理工大学
该团队着手创建一个低成本的替代昂贵的系统，提供实时位置值和跟踪您的车辆的速度。他们使用手机和MATLAB开发的应用程序可以在不同的设置下可靠地显示GPS数据、速度和加速度的曲线图。为了突出该系统的有效性，他们在大学里跟踪一辆自行车的速度和位置，并在实际的赛道上跟踪一辆纯电动赛车。它们决定通过解析移动位置传感器数据和执行数学计算之前策划应用。应用程序还允许您保存记录的数据稍后可以帮助他们理解的性能和在电动赛车来检测故障点在发生事故。
