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神经时间序列数据分析:理论与实践

分析神经时间序列数据提供分析脑电信号的理论和实践的全面指南。本文解释了来自人类和非人类动物的脑磁图(MEG)、脑电图(EEG)和局部场势(LFP)记录的时间、时频和基于同步分析的概念、数学和实现(通过MATLAB编程)方面。这是关于这个主题的唯一一本书,它以一种无需接受广泛的数学训练(包括认知科学家、神经科学家和心理学家)的读者就能理解的语言,涵盖了理论背景和实现。

读者可以一章一章地回顾这本书,并在MATLAB中实现示例,以发展对为什么和如何执行分析的理解,如何解释结果,方法问题是什么,以及如何执行单学科级别和组级别的分析。

该书提供了样本数据和下载MATLAB代码。38章中的每一章都包含一个分析主题,从简单到高级的主题都有。大多数章节以进一步发展本章所涵盖的材料的练习结束。文中提出的许多方法(包括卷积、傅里叶变换和欧拉公式)都是基础的,并为其他高级数据分析方法奠定了基础。

关于这本书

迈克·科恩内梅亨大学

麻省理工学院出版社, 2014年

ISBN: 978-0-262-01987-3
语言:英语

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