你有数据、硬件和目标——实现机器学习或深度学习算法所需的一切。但是你应该用哪一个呢?

这个交互式电子书以一种以用户为中心的方法来帮助你引导你应该首先考虑的算法。了解哪些算法与六个常见任务相关,包括:

  • 基于历史数据预测输出
  • 在图像、视频和信号数据中识别物体
  • 在物理上或模拟中移动

获得交互式电子书:

  • 看看你的数据、硬件、可解释性、速度和准确性要求如何影响你应该使用的技术。
  • 使用卷积神经网络进行特征提取,使用支持向量机进行分类。万博1manbetx
  • 做一个小测验,看看你是否能识别出Shell、Battelle、Stanford University等五个真实用例中使用的算法。

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