预测维护使您可以监视设备健康，以避免操作期间未来的故障。它使用来自设备传感器的数据的预测算法，以估算设备何时会发生故障。它还指出了复杂机械中问题的根本原因，并帮助您确定需要修复或更换哪些零件。这样，您可以最大程度地减少停机时间并最大化设备寿命。
该电子书将帮助您开始使用MATLAB的预测维护算法开发®通过解释术语并提供访问示例，教程和试用软件。
阅读本电子书以了解：
第1节：使用MATLAB进行预测维护简介
了解预测性维护与反应性和预防性维护等策略的不同。浏览预测性维护工作流程步骤，例如获取和预处理数据，功能提取和培训机器学习模型。
Section 2: Extracting Condition Indicators with MATLAB
Learn how to extract distinctive features from your data and train machine learning models with the extracted features for classifying different fault types.
第3节：使用MATLAB估算剩余的使用寿命
了解不同的估计模型以预测系统的剩余使用寿命：相似性，生存和退化。根据可用的数据和系统信息，找出哪种RUL模型适合您的系统。
