结合MATLAB和Simulink使用OpenCV万博1manbetx

OpenCV与MATLAB集成^®和仿真软万博1manbetx件^®用于图像处理和基于计算机视觉的系统的协同开发、仿真、测试和实现。通过使用OpenCV c++ API接口，MATLAB和Simulink支持与OpenCV集成。万博1manbetx万博1manbetx

通过将OpenCV与MATLAB和Simulink集成，您可以：万博1manbetx

• 使用和探索当前的研究算法，无论它们是在MATLAB或Simulink中实现的，还是使用OpenCV代码实现的万博1manbetx
• 使用OpenCV代码，在MATLAB和Simulink中具有数据访问、图像采集、可视化、系统仿真和测试功能万博1manbetx
• 使用MATLAB和Simuli万博1manbetxnk探索、分析和调试使用OpenCV代码的设计
• 部署到同时使用MATLAB代码、Simulink模型和OpenCV代码的嵌入式硬件系统设计万博1manbetx

MATLAB OpenCV接口

的OpenCV接口Matlab使MPEX将单个功能和整个OpenCV的C++项目简单化为Matlab，支持软件包需要计算机视觉工具箱。万博1manbetx

• 预构建的OpenCV二进制文件，消除了编译和构建OpenCV的需要
• 构建脚本以创建基于OpenCV的mex文件
• MATLAB与OpenCV之间的数据类型转换
• 帮助您开始使用常见工作流（如特征检测和提取、图像处理和运动估计）的示例

你可以使用下面这个快速的命令行示例开始:

%安装支持包后万博1manbetx> > mexOpenCV detectORBFeatures.cpp%然后在MATLAB中调用此函数，就像调用任何其他MATLAB命令一样>> im = imread('cameraman.tif');>> keypoints = detectORBFeatures(im);

开始做MATLAB中的计算机视觉工具箱OpenCV接口文档，它帮助您下载支持包，理解和使用语法，并研究示例。万博1manbetx

万博1manbetx仿真软件OpenCV接口

的OpenCV接口到Simulink万博1manbetx允许您将OpenCV代码导入Simulink。此支持包需要计算机视觉工具箱。S万博1manbetximuli万博1manbetxnk OpenCV界面允许您：

• 使用OpenCV导入器UI将OpenCV代码导入Si万博1manbetxmulink块
• 生成与OpenCV代码集成的Simulink模型的c万博1manbetx++代码
• 访问示例，演示如何使用OpenCV导入器设计不同的与vision相关的示例

开始这个简单的例子使用Simulink模型万博1manbetx使用子系统中的OpenCV函数将RGB格式的视频输入转换为灰度格式subsystem_slwrap_toGrayScale．

OpenCV Importer应用程序允许您导入一个OpenCV函数，该函数执行RGB到灰度转换，并创建一个包含该函数等价块的Simulink库。万博1manbetx然后您可以将此块集成到您的Simulink模型中。万博1manbetx

开始做Simulink中的计算机视觉工具箱OpenCV接口万博1manbetx文档，它帮助您下载支持包，探索和使用OpenCV Importer工具，并探索示例。万博1manbetx

基于MATLAB的计算机视觉

MATLAB和计算机视觉工具箱™提供OpenCV中没有的功能。工具箱提供了目标检测、图像识别和3D激光雷达处理的算法。交互式应用程序，如相机校准应用程序和图像标注应用程序，可以节省大量的时间，开发图像算法。

MATLAB在以下方面具有新功能：深度学习用于计算机视觉，包括访问最新的深度学习模型，以及使用多个gpu、云或集群进行训练加速。您可以转换您的模型到CUDA代码GPU编码器™．生成的CUDA代码运行模型的速度比TensorFlow快7倍。

从c++和Python应用程序调用MATLAB

通过MATLAB函数和其他编程语言的数据类型进行交互MATLAB引擎:

• 有关使用MATLAB引擎在Python中调用MATLAB的文档，请参阅用于Python文档的MATLAB API．
• 有关从c++应用程序调用MATLAB的文档，请参阅从C和c++应用程序调用MATLAB．