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按技术趋势分类的项目
所有项目
更新时间：2021年7月26日
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分类对象行为以增强自动车辆的安全性自动分类跟踪对象的行为，提高自主系统的安全性。 影响：通过对它们周围的物体的行为进行分类，使自动车辆更安全。 获得专业知识：人工智能，自治车辆，机器人，无人机，深度学习，解释的AI，机器学习，移动机器人，神经网络，加固学习，传感器融合和跟踪，无人机，UGV，汽车 |
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测试自动驾驶中ROS的实时稳健性使用ROS2开发实时碰撞避免系统，该系统将执行安全的车辆响应。 影响：通过强大的自动化驾驶系统提高运输的访问和安全性。 获得专业知识：自动车辆，机器人，汽车，图像处理，建模和仿真，传感器融合和跟踪，低成本硬件 |
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智能浇水系统与东西互联网使用物联网（物联网）和低成本硬件开发智能植物水系统 影响：最大限度地减少农业过度使用水并保持水资源的负面影响。 获得专业知识：可持续性和可再生能源，人工智能，物联网，低成本硬件，深度学习，云计算 |
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电机控制机器学习提高电机控制应用所需的性能和产品质量。 影响：有助于全球转型到智能制造和电气化。 获得专业知识：人工智能，控制，机器学习，加固学习，汽车 |
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飞行控制器设计和硬件部署构建迷你无人机，并使用PX4硬件支持包使用Simulink设计飞行控制器。万博1manbetx万博1manbetx 影响：加快UAV设计和组装，具有基于模型的设计。 获得专业知识：无人机，自治车辆，控制，低成本硬件，无人机 |
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电动车辆的便携式充电系统为电动汽车设计便携式充电器。 影响：帮助使电动汽车更加可靠，以便使用。 获得专业知识：可持续性和可再生能源，控制，电气化，建模和仿真 |
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气动系统的数字孪生和预测维护使用仿真和AI /机器学习预测气动系统中的故障。 影响：提高产业流程的效率和可靠性。 获得专业知识：人工智能，工业4.0，网络体系，数字双胞胎，嵌入式AI，健康监测，物联网，机器学习，建模和模拟 |
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人脸识别与人体跟踪机器人使用低成本硬件设计和实施实时自主人体跟踪机器人。 影响:利用移动技术和深度学习推进人脸识别算法，影响人类安全。 获得专业知识：人工智能，计算机视觉，机器人，深度学习，嵌入式AI，人机互动，移动机器人，建模和仿真，机器学习，低成本硬件，图像处理，控制 |
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使用MATLAB移动传感器流的强大的视觉SLAM使用MATLAB移动传感器流实现鲁棒视觉SLAM 影响：从流传感器启用可视来自流传感器并在实时视觉SLAM算法中扩展最先进的。 获得专业知识：自动车辆，计算机视觉，无人机，机器人，汽车，AUV，移动机器人，机械手，人形，无人机，UGV |
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仓库的机器人仿真模拟多机器人的交互作用，有效的算法设计和仓库操作。 影响:推进仓库应用的自动化，减少相关的时间和能源消耗。 获得专业知识：自治车辆，机器人，人体机器人互动，人形，移动机器人 |
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合成孔径雷达（SAR）模拟器开发轻量级合成孔径雷达（SAR）原始数据模拟器。 影响：加速SAR成像系统的设计，减少其开发空中和地面应用的时间和成本 获得专业知识：自动车辆，汽车，AUV，图像处理，信号处理，雷达处理 |
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在高光谱图像中改变检测开发一种有效的方法，用于使用高光谱图像检测地球表面的小变化。 影响：彻底改变自然资源，监测和防止灾害的管理，超越肉眼可见的东西。 获得专业知识：计算机视觉，图像处理，深度学习 |
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粗糙地形中的车辆的自主导航在粗糙地形上设计和实施越野车辆运动规划算法。 影响：使用移动机器人扩展越野探索和导航的前沿，以进行精密农业，消防，搜索和救援和行星勘探。 获得专业知识：自动车辆，电脑视觉，机器人，图像处理，移动机器人，SLAM，UGV，优化 |
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自动驾驶赛车的路径规划开发一种算法来计算赛道的最佳路径。 影响:将赛车比赛推向完全自主模式 获得专业知识：自动车辆，汽车，优化，建模和仿真 |
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永磁同步电动机的抗扰控制为永磁同步电动机（PMSM）实现闭环速度控制系统的主动扰动抑制控制（ADRC）算法。 影响:以先进的控制策略改善客户体验，以更好的动态控制性能处理负载的突然变化。 获得专业知识：人工智能，电气化，控制，建模和仿真，加固学习 |
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在室内传播环境中优化天线性能设计天线，以优化室内环境中的传输和接收 影响:最大限度地扩大室内无线电信号覆盖，降低信号升压装置的能耗。 获得专业知识：5G，优化，智能天线，无线通信 |
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用于天文应用的大天线阵列的优化设计一个大天线阵列并优化其多个设计变量以实现所需的传输/接收特性。 影响：推进天文应用的长途通信能力 获得专业知识: 5G、智能天线、无线通信、优化 |
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绿色制氢开发集成到可再生能量微电网结构中的可逆燃料电池模型。 影响:通过清洁能源生产氢，促进全球向零排放能源转型。 获得专业知识：可持续性和可再生能源，电气化，数字双胞胎，建模和仿真 |
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自动段和视频中的标签对象实现算法以自动标记深度学习模型培训的数据 影响：加快自动驾驶车辆稳健AI算法的开发。 获得专业知识人工智能，计算机视觉，深度学习，机器学习 |
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基于深度学习技术的锁相环行为建模利用深度学习方法从测量数据和电路模拟中提取混合信号系统的行为模型。 影响：加速混合信号设计和分析，从而减少半导体公司的上市时间。 获得专业知识:人工智能、深度学习、机器学习、建模与仿真、神经网络、射频与混合信号、优化、信号处理 |
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室内供暖电气化建立和评估电气家用加热系统，以帮助最大限度地减少人类环境影响并停止气候变化。 影响：通过室内加热，促进全球转型到零排放能源。 获得专业知识：可持续性和可再生能源，数字双胞胎，电气化，建模和仿真 |
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飞机电气化评估电动飞机的能源需求、配电选择和其他电气技术。 影响:通过飞行电气化，促进全球向零排放能源转型。 获得专业知识：可持续性和可再生能源，数字双胞胎，电气化，建模和仿真，零燃料飞机 |
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深度学习的信号完整性信道特征提取为信号完整性应用开发深度学习方法。 影响:加速信号完整性设计和分析，使社会拥有更强大和互联的互联网通信。 获得专业知识：人工智能，深度学习，机器学习，建模和仿真，神经网络，RF和混合信号 |
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利用机器学习的风力发电机预测维修通过使用机器学习通知预测维护模型，提高风力涡轮机的可靠性。 影响：有助于为世界提供可靠的绿色能源。 获得专业知识：行业4.0，可持续性和可再生能源，机器学习，电气化，建模和仿真，预测性维护，风力涡轮机 |
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最佳数据中心冷却通过设计冷却算法，提高数据中心的性能，稳定性和成本效益，使系统尽可能高效地运行。 影响：有助于全球数据中心的性能，可靠性和效率。 获得专业知识:大数据、可持续性与可再生能源、云计算、控制、深度学习、建模与仿真、并行计算、预测维护 |
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现代HVAC系统的控制，建模，设计和仿真型号现代的HVAC系统设计，设计控制器，以提高加热，冷却，通风，空气质量，压力，湿度和能效。 影响：有助于设计和控制现代家园和建筑物，以保护能源和健康的生活环境。 获得专业知识：可持续性和可再生能源，建模和仿真，电气化，控制 |
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预测电动车辆冷却通过设计一个冷却算法，可以提高距离，性能和电池寿命，当它们最需要它时，将EV电池包装保持冷却。 影响:促进全球交通电气化。增加电动汽车的续航里程、性能和电池寿命。 获得专业知识：自动车辆，可持续性和可再生能源，汽车，控制，电气化，建模和仿真，优化 |
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言语背景噪声抑制与深度学习开发深度学习神经网络，用于音频背景噪声抑制。 影响:通过语音增强和噪声抑制的研究，推进助听器技术，提高听力障碍患者的生活质量。 获得专业知识人工智能，深度学习，神经网络，信号处理 |
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提高卫星导航系统的准确性使用非二进制LDPC代码提高卫星导航系统的准确性。 影响:加快发展现代卫星导航接收机。 获得专业知识: 5G、GNSS、无线通信 |
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医药生产生物反应器的监测与控制监测和控制制药生产工业规模生物反应器工艺。 影响：提高药品的质量和一致性，并有助于将制药部门转移到工业4.0。s manbetx 845 获得专业知识：大数据，行业4.0，控制，物联网，建模和仿真，优化，机器学习 |
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深度学习无人机基础设施检查利用无人机和深度学习实现基础设施检查过程的自动化。 影响：提高各种行业的基础设施检测的安全性和速度。 获得专业知识：电脑视觉，无人机，人工智能，机器人，无人机，抨击，深度学习 |
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自动驾驶的3D虚拟测试轨道设计一个3D虚拟环境来测试开发自动驾驶汽车所需的各种条件。 影响：通过创建可以在多个车辆开发程序中使用许多模拟器使用的虚拟测试场景，促进自主车辆开发。 获得专业知识：自动车辆，汽车，建模和仿真 |
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基于仿真的人形机器人设计开发和使用人形机器人的型号，以提高对如何最好地控制它们并指导他们进行有用的任务的理解。 影响：加速人形机器人部署到现实世界任务，包括医疗保健，建筑和制造。 获得专业知识：人工智能，机器人，控制，网络体系，深度学习，人形，人体机器人互动，机器学习，移动机器人，建模和仿真，优化，加强学习 |
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使用软件定义的无线电构建无线通信链路通过设计廉价的软件无线电获得无线通信方面的实际经验。 影响:发展自己在无线技术方面的专业知识，推动这一行业和社会的大趋势向前发展。 获得专业知识: 5G、低成本硬件、建模与仿真、信号处理、软件无线电、无线通信 |
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智能风扇空气冷却系统设计一个智能风扇冷却系统来调节建筑物的温度，消除或减少对空调系统的需要。 影响：有助于减少能源和碳足迹。 获得专业知识：可持续性和可再生能源，控制，建模和仿真，优化 |
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信号覆盖地图使用测量和机器学习通过有限的测量生成覆盖图，降低5G和物联网网络部署的成本。 影响：有助于新无线通信系统的演变和部署。 获得专业知识：人工智能，5G，机器学习，无线通信 |
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应用机器学习在游戏引擎环境中的物理传感器模型开发对于基于机器学习的感知算法来说，真实的合成传感器数据将很快消除收集大量真实数据的需要。通过创建实时摄像机失真模型来加速这种转换。 影响：减少自治车辆和机器人的发展努力。 获得专业知识：人工智能，自动车辆，计算机视觉，深度学习，机器学习，建模和仿真，神经网络 |
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基于仿真分析的机械执行器的选择通过提供机械执行机构分析和选择框架，帮助加速自主系统的设计和开发。 影响：帮助评估和选择跨多个行业的驱动系统（机器人，汽车，制造，航空航天），并帮助设计师提出了新型的致动解决方案。万博 尤文图斯 获得专业知识：无人机，机器人，控制，网络物理系统，电气化，人形，机械手，建模和仿真 |
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电池组设计自动化减少适当开发用于汽车驱动周期优化的电池组所需的努力。 影响：有助于全球转型到零排放能源。 获得专业知识：可持续性和可再生能源，控制，电气化，优化，并行计算 |
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Rotor-Flying机械手仿真转子飞行操纵将改变天线运输和施工环境中的航空运输和操纵的未来。使用自主无人机将机器人操纵到下一个级别。 影响：转换机器人操作领域。 获得专业知识：无人机，机器人，机器人，建模和模拟，无人机 |
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MIMO发动机航空路径控制内燃机将继续在汽车市场良好中使用。建立MIMO气流控制，以改善发动机性能，燃油经济性和排放，并在汽车行业启动您的职业生涯！ 影响：通过第1层汽车供应商提高发动机控制的环境友好性。 获得专业知识：自动车辆，汽车，控制，建模和仿真 |
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语音控制机器人智能设备和机器人已成为我们日常生活的一部分，人类机器人互动在这次迅速扩大的市场中起着至关重要的作用。与机器交谈将完成改变我们与机器人的工作方式。 影响：打开机会创造可能是世界上直观的世界的机器人。 获得专业知识：人工智能，计算机视觉，机器人，信号处理，自然语言处理，移动机器人，人机交互，低成本硬件 |
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带有机械臂的四足机器人带有操纵器的腿机器人将成为横穿崎岖地形并与环境互动的理想平台。你准备好解决户外操作机器人的挑战吗？ 影响：促进最先进的技术，以探索和搜救转型。 获得专业知识：机器人，控制，图像处理，机械手，移动机器人，建模和仿真 |
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水下无人机隐藏并寻求在机器人征服地面，天空和空间后，他们下次走了深海。通过在水下机器人协作和竞争项目下探索自动水下车辆的边境。 影响：海洋工程未来的建立水下探索和AUV合作。 获得专业知识：人工智能，机器人，AUV，嵌入式AI，机器学习，加固学习，传感器融合和跟踪，SLAM |
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使用船上传感器和高清地理地图的自动车辆本地化通过改善自动车辆定位，彻底改变当前的运输系统。 影响：促进汽车工业的变化和运输系统。 获得专业知识：计算机视觉，机器人，自动车辆，血液，状态估计，传感器融合和跟踪 |
