教程

• 音频输入和音频输出
  

  从文件中读取音频，然后将音频写给扬声器。

• 处理和分析流音频
  

  创建音频测试台并应用实时处理。

• Simulink中的实时音频万博1manbetx
  

  使用Simulink创建模型万博1manbetx^®用于音频处理的模板和块。

• 使用深度学习对声音进行分类
  

  训练，验证和测试简单的长期记忆（LSTM）以对声音进行分类。

• 通过预验证的音频网络转移学习
  

  使用转移学习来重新培训Yamnet（预验证的卷积神经网络（CNN））对一组新的音频信号进行分类。

• 设计音频插件
  

  在MATLAB中创建一个简单的音频插件，然后使用它来生成VST插件。

关于音频插件

• 什么是DAW，音频插件和MIDI控制器？
  

  了解数字音频工作站（DAWS），音频插件和乐器数字界面（MIDI）控制器在设计音频处理算法中的作用。

关于音频的深度学习和机器学习

• 音频应用深度学习简介
  

  学习常见的工具和工作流程，将深度学习应用于音频应用程序。

特色示例

测量音频延迟

测量音频设备的延迟。该示例使用AudiolatencyMeasurementExamPleapp，该示例又使用AudioPlayerRecorder以及测试信号和互相关来确定延迟。为了避免磁盘访问干扰，将测试信号加载到DSP.Asyncbuffer对象中，然后通过音频设备从该对象流进行帧。

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基于延迟的音频效果

设计和使用三种基于不同延迟的音频效果：Echo，合唱和旗手。该示例还显示了在MATLAB中开发的算法如何轻松移植到模拟。万博1manbetx

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八度频带的声压测量

演示如何测量八度频带的声压水平。在显示测量时，用户界面（UI）使您可以尝试各种参数。

开放示例

视频

什么是音频工具箱？
使用音频工具箱设计和测试音频处理系统。

音频和语音应用深度学习简介
创建或摄入数据集，提取功能，并使用统计信息和机器学习工具箱™，Deep Learning Toolbox™或其他机器学习工具开发音频和语音分析。