生物信息学工具箱
阅读,分析和可视化基因组和蛋白质组学数据
BioInformitics Toolbox™提供下一代测序(NGS),微阵列分析,质谱和基因本体学的算法和应用程序。使用工具箱函数,您可以从SAM,FASTA,CEL和CDF等标准文件格式以及在线数据库(例如NCBI基因表达式综合和GenBank)中读取基因组和蛋白质组学数据®。您可以使用序列浏览器,空间热图和集群图探索和可视化这些数据。该工具箱还提供了用于检测峰值的统计技术,为丢失数据归纳值和选择功能。
您可以组合工具箱功能以支持常见的生物信息学工作流。万博1manbetx您可以使用CHIP-SEQ数据识别转录因子;分析RNA-Seq数据以鉴定差异表达的基因;在微阵列数据中识别副本编号变体和SNP;并使用质谱数据对蛋白质曲线进行分类。
开始
了解生物信息学工具箱的基础知识
高通量测序
下一代测序(NGS)数据的基因表达,转录因子和甲基化分析,包括RNA-SEQ和CHIP-SEQ
微阵列分析
微阵列数据的基因表达和遗传变异分析
序列分析
基因组和蛋白质组学序列,比对和系统发育学
结构分析
可视化和操纵蛋白质和其他生物分子的3-D结构;RNA二级结构预测和可视化
质谱和生物分析
来自分离技术的数据,这些技术产生具有峰值的痕迹,包括MS,LC/MS,NMR,色谱和电泳