线性和非线性回归
使用线性或非线性库模型或自定义模型拟合曲线或表面
应用
| 曲线钳工 | 将曲线和表面适合数据 |
职能
话题
教程
- 参数拟合
查找曲线钳工应用程序和的所有库模型类型和合身功能，设置拟合选项并优化起点。 - 最小二乘配件
使用误差分布和线性，加权，健壮和非线性最小二乘，在曲线拟合工具箱中执行最小二乘拟合。 - 多项式模型
在曲线钳工应用中拟合多项式或与合身功能。 - 指数模型
在曲线钳工应用中拟合指数模型或使用合身功能。 - 傅立叶系列
在曲线钳工应用中拟合傅立叶系列模型或使用合身功能。 - 高斯模型
在曲线钳工应用中拟合高斯模型或与合身功能。 - 电源系列
在曲线钳工应用中拟合功率系列模型或使用合身功能。 - 理性多项式
在曲线钳工应用中拟合理性多项式模型或与合身功能。 - 罪恶之和
在曲线钳工应用中或使用合身功能。 - 威布尔分布
在曲线钳工应用中拟合weibull分发模型或合身功能。 - 自定义模型
如果曲线拟合工具箱库不包含所需的参数方程，则可以创建自己的自定义方程。
工具工作流程
- 互动曲线和表面拟合
使用曲线fitter应用程序将曲线和表面拟合到数据：选择数据，选择模型类型并保存会话。 - 数据选择
选择数据以适合曲线钳工应用中的曲线和表面，确定兼容大小数据并解决数据问题。 - 比较曲线钳工应用程序的拟合
通过创建多个拟合来搜索最佳拟合，比较图形和数值结果，包括拟合系数和拟合优度统计信息，并分析您在工作空间中的最佳拟合度。 - 表面拟合Franke数据
使用示例数据创建并比较曲线钳工应用中的表面拟合。 - 表面拟合生物制药数据
曲线拟合工具箱软件为麻醉药物相互作用研究提供了一些示例数据。 - 自定义非线性ENSO数据分析
此示例使用多个自定义非线性方程拟合ENSO数据。 - 高斯配件具有指数背景
该示例使用通用（非线性）自定义模型在衰减的指数背景上拟合了两个解决不良的高斯峰。
程序化工作流程
- 曲线和表面拟合
曲线拟合工具箱中编程曲线和表面拟合的工作流程。 - 多项式曲线拟合
此示例显示了如何使用Curve Fitting Toolbox™将多项式拟合到第六级。 - 自定义非线性人口普查配件
此示例显示了如何将自定义方程式拟合到普查数据，指定边界，系数和问题依赖性参数。 - 具有生物制药数据的自定义方程式的表面拟合
此示例显示了如何使用曲线拟合工具箱™将响应表面拟合到一些麻醉数据以分析药物相互作用效果。
特色示例
您还可以从以下列表中选择一个网站：
美洲
- AméricaLatina（Español）
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）