选择interpolant Fit -Matlab＆Simulink -Math万博1manbetxworks澳大利亚

选择插值拟合

通过输入打开曲线钳工应用程序CurveFitter在Matlab^®命令行。或者，在应用标签，在数学，统计和优化小组，单击曲线钳工。

在曲线钳工标签，在Fit Type部分，选择一个插值合身。当您选择一个插值适合，该应用拟合通过每个数据点的插值曲线或表面。

在里面适合选项窗格，您可以指定方法价值。

适合插入式窗格的窗格窗格

对于曲线数据，您可以设置方法到线性，，，，最近的邻居，，，，立方样条，或者形状保护（Pchip）。对于表面数据，您可以设置方法到最近的邻居，，，，线性，，，，立方样条，，，，Biharmonic（V4），或者薄板样条。

对于表面，插值拟合使用散落的人功能线性和最近的邻居方法，Griddata功能立方样条和Biharmonic（V4）方法和TPAP功能薄板样条方法。尝试薄板样条当您需要平滑的表面插值和良好的外推特性时，方法。有关更多详细信息，请参阅关于插值方法。

提示

如果您的数据变量具有非常不同的量表，请选择并清除中心和比例复选框以查看拟合的差异。标准化输入可以强烈影响基于三角形的结果（即分段线性和立方样条插值）和最近的邻居表面插值方法。

打开实时脚本

此示例显示了如何使用合身功能以将线性插值模型拟合到数据。

插值拟合方法

调用interpolant模型方法合身功能使用概述的选项之一插值模型名称。没有任何interpolant方法具有任何其他拟合选项参数。

安装线性插值模型

加载数据并使用线性插值模型使用'LinearInterp'选项。

加载人口普查f = fit（cdate，pop，'LinearInterp'）；情节（f，cdate，pop）;

图包含一个轴对象。轴对象包含2个类型行的对象。这些对象表示数据，拟合曲线。

比较线性插值模型

Load data and create both nearest neighbor and pchip interpolant fits using the“最近的Interinterp”和'pchip'选项。

加载Carbon12Alphaf1 = fit（角度，计数，“最近的Interinterp”）；f2 = fit（角度，计数，'pchip'）；

比较合适的曲线F1和F2在情节上。

p1 =图（f1，角，计数）;xlim（[min（angle），最大（角度）]）在p2 =图（f2，'b'）；抓住离开图例（[P1; P2]，“每个角度计数”，，，，'最近的邻居'，，，，'pchip'，，，，...'Location'，，，，'西北'）

图包含一个轴对象。轴对象包含3个类型行的对象。这些对象代表每个角度，最近的邻居，pchip。

为另一个“cubicinterp”或“pchipinterp', you can use other spline functions that give you greater control over what you create. See引入样条拟合。