决定购买股票使用改进算法实现了当前和历史数据

这个例子展示了如何连接风力数据提要服务(WDS)和检索改进算法实现了当前和历史数据。然后的例子展示了如何触发一个购买的决定,一个安全使用当前高昂的代价。这个例子需要开放和金融终端登录到风。

c =风;

格式输出数据。

格式银行

使用0001.港元安全性、检索当前高和低价格。

s =0001.港元的;f = (“高”,“低”];d = getdata (c、s、f)

d =1×2表低教育的0001高。99.00 - 97.70港元

d是一个表的一行单独的安全。表中的每个变量对应于每个指定的字段。

使用相同的安全、获取高和低价格从8月1日,2017年到2017年8月30日。

f = (“高”,“低”];startdate可以= datetime (“2017-08-01”);enddate = datetime (“2017-08-30”);h =历史(c、s、f, startdate可以enddate);

h是一个时间表,其中包含一行每个交易日的时间为每个指定的字段和一个变量。

创建一个阈值,您可以分析历史数据的最大和最小高昂的代价。

马克斯(h.HIGH)

ans = 108.9000

分钟(h.HIGH)

ans = 100.7000

假设一个阈值100美元。确定目前的高价格不到100美元。设置购买指标buynow来真正的当阈值。

buynow = (d。高< 100);

使用和购买指标createorder函数创建一个购买订单0001.港元股票。

关闭(c)

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