深入学习时间序列数据
创建并培训时间序列分类、回归和预测任务网络
创建并培训时间序列分类、回归和预测任务网络长短期存储网处理顺序对一或顺序对标签分类和回归问题LSTM网络文本数据培训使用词嵌入层(reres Text分析工具箱TM)或卷积神经网络使用光谱数据音频数据(reres音频工具箱TM)
应用
| 深网络设计师 | 设计、视觉化和深学习网络培训 |
函数类
块状
属性
| ConfusionMatrixChart Properties | 混淆矩阵表外观和行为 |
题目类
经常性网络
- 短期内存网络
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