Densenet201
Densenet-2011卷积神经网络
描述
DenseNet-201 is a convolutional neural network that is 201 layers deep. You can load a pretrained version of the network trained on more than a million images from the ImageNet database[1]。预处理的网络可以将图像分类为1000个对象类别，例如键盘，鼠标，铅笔和许多动物。结果，该网络已经为广泛的图像学习了丰富的功能表示。该网络的图像输入大小为224 by-224。在MATLAB中进行更多预处理的网络®， 看Pretrained Deep Neural Networks。
您可以使用classifyto classify new images using the DenseNet-201 model. Follow the steps of使用Googlenet对图像进行分类并用Densenet-201替换Googlenet。
要在新的分类任务上重新训练网络，请遵循训练深度学习网络以对新图像进行分类并加载Densenet-2010而不是Googlenet。
net= Densenet201
此功能需要Densenet-2012网络支持软件包的深度学习工具箱™模型。万博1manbetx如果未安装此支持万博1manbetx包，则该功能提供了下载链接。
net= Densenet201('Weights',“ Imagenet”）net = densenet201。
lgraph= Densenet201('Weights','没有任何'）
例子
下载Densenet-2012支持包万博1manbetx
下载并安装深度学习工具箱模型对于Densenet-2011网络万博1manbetx支持包。
类型Densenet201在命令行。
Densenet201
如果深度学习工具箱模型对于Densenet-2011网络support package is not installed, then the function provides a link to the required support package in the Add-On Explorer. To install the support package, click the link, and then click安装。Check that the installation is successful by typingDensenet201在命令行。如果安装了所需的支持软件包，则该万博1manbetx功能返回dagnetwork目的。
Densenet201
ans =带有属性的dagnetwork：层：[709×1 nnet.cnn.layer.layer]连接：[806×2表]
使用深网设计器可视化网络。
DeepNetworkDesigner（Densenet201）
Explore other pretrained networks in Deep Network Designer by clicking新的。
如果您需要下载网络，请在所需的网络上暂停，然后单击安装打开附加探索器。
输出参数
References
[1]成像网。http://www.image-net.org
[2] Huang，Gao，Zhuang Liu，Laurens van der Maaten和Kilian Q. Weinberger。“密集连接的卷积网络”。在CVPR，卷。1，不。2，第2页。3. 2017。
扩展功能
版本历史记录
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