主要内容

计量经济学工具箱

使用统计时间序列方法模型并分析财务和经济系统

计量经济器Toolbox™提供了用于分析和建模时间序列数据的功能和交互式工作流程。它为模型选择提供了广泛的可视化和诊断,包括对自相关和异质性,单位根和平稳性,协整,因果关系和结构变化的测试。您可以使用各种模型框架来估计,模拟和预测经济系统,这些框架可以使用计算机建模器应用程序或使用工具箱中提供的功能进行交互式使用。这些框架包括回归,Arima,州空间,Garch,多元VAR和VEC以及开关模型。该工具箱还提供了贝叶斯工具,用于开发从新数据中学习的时变模型。

开始

了解计量经济学工具箱的基础知识

数据预处理

格式,绘图和转换时间序列数据

模型选择

规格测试和模型评估

时间序列回归模型

贝叶斯线性回归模型和具有非球形干扰的回归模型

条件平均模型

自动回旋(AR),移动平均值(MA),ARMA,ARIMA,ARIMAX和季节性模型

条件差异模型

Garch,指数Garch(Egarch)和GJR型号

多元模型

协整分析,矢量自动进度(VAR),矢量误差校正(VEC)和贝叶斯VAR模型

政权开关模型

离散状态阈值转换动态回归,离散时间马尔可夫链和马尔可夫开关动态回归模型

州空间模型

以状态和观察方程为特征的连续状态空间马尔可夫过程