主要内容

图像变换

进行傅里叶,离散余弦、氡和扇形波束转换

图像变换将图像从一个域到另一个地方。图像通常是获得并显示在空间域,相邻像素代表相邻地区的场景。然而,图像也可以获得在其他领域,如相邻像素的频域表示相邻的频率成分,或相邻像素的脚腕域代表相邻投影角度和径向距离。查看和处理非空间域的图像可以使识别特性不容易检测到空间域。

功能

脚腕 霍夫变换
houghlines 基于霍夫变换提取线段
houghpeaks 在霍夫变换识别山峰
dct2 二维离散余弦变换
dctmtx 离散余弦变换矩阵
fan2para 扇形波束预测转化为平行光束
fanbeam 扇形波束变换
idct2 二维逆离散余弦变换
ifanbeam 扇形波束逆变换
iradon 氡逆变换
para2fan 平行光束投影转换成扇形波束
氡 拉东变换
fft2 二维快速傅里叶变换
fftshift 零频组件转移到光谱的中心
ifft2 二维快速傅里叶逆变换
ifftshift 逆零频移

主题

  • 傅里叶变换

    学习傅里叶变换在图像处理和它的一些应用,特别是在图像滤波。

  • 离散余弦变换

    了解图像的离散余弦变换(DCT)和它的应用,特别是在图像压缩。

  • 霍夫变换

    霍夫变换在图像检测,包括从垂直和水平线条任意角度方向倾斜。霍夫变换往往是快速的,但可以表现出构件。

  • 拉东变换

    氡变换在图像检测,包括从垂直和水平线条任意角度方向倾斜。氡变换往往是更准确的较长的计算时间为代价的。

  • 逆氡转换

    氡逆变换重构图像从一组平行光束投影数据跨多个投影角度。

  • 扇形波束投影

    预测时使用扇形波束投影重建图像的获取路径从点源辐射。医学断层扫描是一种常见的应用扇形波束投影。