主要内容

PDSCH误差矢量幅度（EVM）测量

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此示例根据TS 36.104中指定的EVM测量要求，测量下行链路参考测量通道（RMC）信号（RMC）信号（RMC）信号（RMC）信号（E-TM）信号的EVM。1]。

介绍

此示例创建了RMC信号，并将噪声应用于传输到模型发射机EVM。还应用了频率偏移和智商偏移。然后根据TS 36.104中指定的EVM测量要求处理受损的信号[附件E [1]。该示例测量峰值和RMS EVM在输入信号的两个帧上平均。

平均EVM在时间（低和高）的两个位置进行测量，其中低位和高位置对应于循环前缀开始和末端的FFT窗口的对齐。LTE Toolbox™要求将低位置和高位置指定为环状前缀长度的一部分。

请注意，对于多乙烯NA RMC，EVM测量假设每个接收信号天线直接连接到每个发射信号天线，如TS36.141附件I.1.1 [2]。根据TS 36.104附件E中定义的EVM测量要求[1]，PDSCH解码仅使用零强迫均衡。有关包括完整MIMO解码的PDSCH接收的说明，请参阅细胞搜索，MIB和SIB1恢复例子。

最后，测量了测试模型（E-TM）信号的EVM，显示了如何同步MATLAB®之外生成的E-TM信号，或者在MATLAB内部生成后已在空中播放。

发射机

根据TS36.101 RMC设置发射器[3]。

％EnodeB配置rng（'默认'）；％设置默认随机数生成器rmc = ltermcdl（'r.5'）；％配置RMCrmc.pdsch.rvseq = 0;％冗余版本指标rmc.totsubframes = 20;百分比生成子框架的总数％创建使用随机PDSCH数据的EnodeB传输txwaveform = ltermcdltool（rmc，randi（[0 1]，rmc.pdsch.trblksizes（1），1））;

损伤建模

建模发射机EVM并添加频率和智商偏移。

％型号EVM带有添加噪声ofdminfo = lteofdminfo（rmc）;TXEVMPC = 1.2;％传输EVM百分比evmmodel = txevmpc/（100*sqrt（double（ofdminfo.nfft）））*...复杂（randn（size（txwaveform））），randn（size（txwaveform）））/sqrt（2）;rxwaveform = txwaveform+evmmodel;％添加频率偏移损伤到接收的波形Foffset = 33.0;赫兹的频率偏移百分比t =（0：长度（rxwaveform）-1）。'/ofdminfo.samplingrate;rxwaveform = rxwaveform。％添加智商偏移iqoffset =复杂（0.01，-0.005）;rxwaveform = rxwaveform+iqoffset;

接收者

接收器与接收的信号和计算并显示测得的EVM同步。

％应用频率估计和进行校正％正时同步foffset_est = ltefrequencyOffset（rmc，rxwaveform）;rxwaveformfreqcorcrected = ltefrequencyCorrect（rmc，rxwaveform，foffset_est）;％同步接收波形offset = ltedlframeOffset（rmc，rxwaveformfreqcorced，“ Testevm”）；rxwaveform = rxwaveform（1+偏移：end，:);％使用“ Testevm”飞行员平均cec.pilotaverage =“ Testevm”;

执行测量

PDSCH EVM是通过致电来计算的HPDSCHEVM。

显示下行链路RMC的平均EVM。首先，计算一个框架内每个子帧的低和高边缘EVM的结果，并在命令窗口显示其平均值。这些平均值的最大值是每帧的EVM。下行链路RMC的最终EVM是所有帧中EVM的平均值。还生产了许多图：

  • EVM与OFDM符号

  • EVM与子载波

  • EVM与资源块

  • EVM与OFDM符号和子载波（即EVM资源网格）

请注意，根据LTE标准，仅在分配的PDSCH资源块上计算出在命令窗口上显示的EVM测量。在所有资源块（分配或未分配）中显示了EVM图，从而使信号的质量更加普遍。在未分配的资源块中，假设收到的资源元素的预期值为零，则计算EVM。

PDSCH上的QPSK，16QAM，64QAM和256QAM调制方案的每个E-UTRA载体的EVM应优于所需的EVM，分别为17.5％，12.5％，8％和3.5％，分别为36.104表6.5.2-1[[1]。

％计算和显示EVM测量值[EVMMEAS，绘图] = HPDSCHEVM（RMC，CEC，RXWAVEFORM）;
低边缘EVM，副车架0：1.287％高边缘EVM，副车架0：1.289％低边缘EVM，副帧1：1.395％高边缘EVM，副帧1：1.390％低边缘EVM，子帧2：1.330％高边缘EVM，子帧，子帧子帧2：1.324％低边缘EVM，副车架3：1.234％高边缘EVM，副车架3：1.239％低边缘EVM，副车架4：1.235％高边缘EVM，副帧4：1.229％低边缘EVM，副率6：1.296％高架高率Edge EVM，副车架6：1.294％低边缘EVM，副车架7：1.350％高边缘EVM，副车架7：1.344％低边缘EVM，副帧8：1.338％高边缘EVM，子帧8：1.336％低边缘EVM，副EVM，子帧9：1.331％高边缘EVM，子帧9：1.319％平均低边缘EVM，帧0：1.312％平均高边EVM，帧0：1.308％平均EVM帧0：1.312％低边缘EVM，副型号，次级0：1.241％高优势EVM，副车架0：1.243％低边缘EVM，副车架1：1.230％高边缘EVM，副车架1：1.229％低边缘EVM，副帧2：1.219％高边缘EVM，子帧2：1.220％低边缘EVM，子帧3：子帧3：1.216％高边EVM，子帧3：1.220％低边缘EVM，副标E 4：1.239％高边缘EVM，副车架4：1.239％低边缘EVM，副帧6：1.219％高边缘EVM，副帧6：1.207％低边缘EVM，副帧7：1.247％高边缘EVM，副件7：1.246％7：1.246％低边缘EVM，副车架8：1.257％高边缘EVM，副车架8：1.252％低边缘EVM，副车架9：1.249％高边缘EVM，副帧9：1.246％平均低边缘EVM，框架1：1：1.235％平均高优势EVM EVM EVM EVM EVM EVM高evm，框架1：1.234％平均EVM框架1：1.235％平均整体EVM：1.274％

测试模型信号上的EVM测量

最后，测量了测试模型（E-TM）信号的EVM，显示了如何同步MATLAB之外生成的E-TM信号，或者在MATLAB内部生成后已在空中播放。执行以下步骤：

  • 负载捕获的波形：内部生成波形hgetTestModelWaveForm为了模拟以返回的采样速率捕获的空中E-TM波形。有关测试模型波形的直播传输和分析的更多详细信息，请参见以下示例：使用测试和测量设备的LTE工具箱的波形产生和传输。

  • 创建本地测试模型配置：接下来，使用该函数创建代表E-TM波形内容的配置结构ltetestmodel。为了创建配置，必须知道测试型号和带宽。

  • 重新采样预期的采样率：功能lteofdminfo被调用以获取有关LTE工具箱中用于测试模型配置的OFDM调制/解调的一些信息tmconfig。这里最重要的信息是ofdminfo.samplingrate这给出了波形的OFDM解调的预期采样率。这重新采样功能用于将捕获的波形重新采样为此采样率。

  • 执行同步：频率偏移估计，校正和正时同步是使用与本示例前面显示的相同步骤进行的。

  • 测量EVM：通过打电话来衡量EVMHPDSCHEVM。对于E-TMS，生成的波形包含一个或多个PDSCH。这HPDSCHEVM函数确定基于TS 36.141，第6.1.1节[2]。

％加载捕获的测试模型波形[tmsignal，sr] = hgetTestModelWaveForm（）;％创建与已知E-TM相对应的本地测试模型配置％和带宽的％tmconfig = ltetestmodel（'1.1'，，，，'5MHz'）；ofdminfo = lteofdminfo（tmconfig）;％重新采样捕获的波形以匹配所使用的预期采样率％由LTE工具箱用于测试模型带宽tmsignal = respample（tmsignal，ofdminfo.samplingrate，sr）;％应用频率估计和进行校正％正时同步foffset_est = ltefrequencyOffset（tmconfig，tmsignal）;tmsignalfreqCorred = ltefrequencyCorrect（tmconfig，tmsignal，foffset_est）;％同步捕获的波形offset = ltedlframeOffset（tmconfig，tmsignalfreqcorcrected，“ Testevm”）；tmsignal = tmsignal（1+偏移：end，:);％计算EVM测量，绘图残疾cec.pilotaverage =“ Testevm”;alg.enablePlotting ='离开';EVM_TM = HPDSCHEVM（TMCONFIG，CEC，TMSIGNAL，ALG）;
低边缘EVM，副车架0：2.166％高边缘EVM，副帧0：1.922％低边缘EVM，副帧1：2.010％高边缘EVM，副帧1：1.904％低边evm，副帧2：2.060％高边缘EVM，副率EVM，子帧子帧2：1.915％低边缘EVM，副车架3：1.988％高边缘EVM，副车架3：1.910％低边缘EVM，副车架4：2.074％高边缘EVM，副帧4：1.920％Low Edge EVM，次级5：2.010％高架5：2.010％高。Edge EVM，副车架5：1.913％低边缘EVM，副车架6：2.082％高边缘EVM，副车架6：1.912％低边缘EVM，副帧7：2.047％高边evm，子帧7：1.920％低边缘EVM，副EVM，子帧8：1.989％高边缘EVM，副车架8：1.905％低边缘EVM，副车架9：2.022％高边缘EVM，副车架9：1.905％平均平均低边缘EVM，框架0：2.044％平均高端EVM，帧0：1.912％平均EVM框架0：2.044％平均总体EVM：2.044％

附录

此示例使用以下辅助功能：

选定的参考书目

  1. 3GPP TS 36.104“基站（BS）无线电传输和接收”

  2. 3GPP TS 36.141“基站（BS）一致性测试”

  3. 3GPP TS 36.101“用户设备（UE）无线电传输和接收”