按性别计算患者组的平均身高，并显示结果。

从数据文件中载入患者的身高和性别patients.mat。

负载病人谁性别高度

名称大小字节类别属性性别100x1 11412单元格高度100x1 800双

按性别指定组findgroups。

G = findgroups(性别);

分裂高度分为以下指定的组G。按性别计算平均身高。输出参数的第一行是女性患者的平均身高，第二行是男性患者的平均身高。

splitapply (@mean、身高、G)

ans =2×165.1509 - 69.2340

计算各组患者血压读数差异的方差，并显示结果。血压读数包含在两个数据变量中。要计算差值，请使用一个接受两个输入参数的函数。

从数据文件中载入100名患者的血压读数和吸烟数据patients.mat。

负载病人谁收缩压舒张压吸烟者

名称大小字节分类属性舒张100x1 800双吸烟者100x1 100逻辑收缩100x1 800双

定义函数作为一个计算吸烟者和非吸烟者的收缩压和舒张压读数差异的函数。函数需要两个输入参数。

Func = @(x,y) var(x-y);

使用findgroups和splitapply将患者数据分组，并计算差异的方差。findgroups中返回组标识符吸烟者。的splitapply函数调用函数每组一次，与收缩压和舒张压作为两个输入参数。

[G，吸烟者]= findgroups(吸烟者);varBP = splitapply(function，收缩压，舒张压，G)

varBP =2×144.4459 - 48.6783

创建一个表，其中包含差异的方差，以及每组中患者的数量。

numPatients = splitapply(@numel,Smoker,G);T = table(吸烟者，numPatients,varBP)

T =2×3表吸烟者numPatients varBP  _______ ___________ ______ 错误66 48.678 44.446真正34

计算患者组的最小、中位数和最大权重，并将这些结果作为数组返回给每一组。splitapply连接输出参数，以便将每个组的输出与其他组的输出区分开来。

定义一个函数，将最小值、中值和最大值作为行向量返回。

Mystats = @(x)[min(x) median(x) max(x)];

载入患者的体重、性别和吸烟状况patients.mat。

负载病人谁重量性别吸烟者

名称大小字节数类别属性性别100x1 11412细胞吸烟者100x1 100逻辑重量100x1 800双

使用findgroups和splitapply将患者体重分组，并对每组进行统计。

G = findgroups(性别，吸烟者);Y = splitapply(mystats,Weight,G)

Y =4×3111.0000 131.0000 147.0000 115.0000 131.0000 146.0000 158.0000 181.5000 194.0000 164.0000 181.0000 202.0000

在本例中，可以将非标量输出作为行向量返回，因为数据和分组变量是列向量。每一行Y包含不同患者组的统计信息。

从患者数据表中计算平均身体质量指数(BMI)。将患者按性别和状况分为吸烟者和非吸烟者。

将患者数据和分组变量加载到表中。

负载病人DT = table(Height,Weight);GT = table(性别，吸烟者);

定义一个函数，从组或患者的体重和身高计算平均BMI。

meanBMIFcn = @(h,w)mean((w ./ (h.^2)) * 703);

创建一个表，其中包含每个组的平均BMI。

[G,results] = findgroups(GT);meanBMI = splitapply(meanBMIFcn,DT,G);结果。meanBMI = meanBMI

结果=4×3表性别吸烟者meanBMI  __________ ______ _______ {' 女性的}假21.672{‘女性’}真21.669{‘男性’}假26.578{‘男性’}真26.458

计算患者组的最小、平均和最大高度，并在表中返回结果。

版权所有2015 MathWorks, Inc。函数[lo,avg,hi] = multiStats(x) lo = min(x);Avg = mean(x);Hi = max(x);结束

负载病人T = table(性别，身高);总结(T)

变量:性别:100x1字符向量的单元数组高度:100x1双精度值:最小60中位数67最大72

[G,gender] = findgroups(T.Gender);[minHeight,meanHeight,maxHeight] = splitapply(@multiStats,T.Height,G);result = table(gender,minHeight,meanHeight,maxHeight)

结果= 2 x4表性别minHeight meanHeight maxHeight  __________ _________ __________ _________ {' 女性的60 70 - 65.151{‘男性’}}66 69.234 72