非线性方程组
在串行或并行求解非线性方程组
找到一个解决多变量非线性方程F(x)= 0。你也可以解决一个标量方程或线性方程组,或一个系统由F(x)=G(x(相当于)具体问题具体分析方法F(x)- - -G(x)= 0的solver-based方法)。对于非线性系统,解决equation-solving问题转换为最小化的优化问题的组件的平方和F,即最小(∑F我2(x))。线性算法和标量方程有不同的解决方案;看到方程求解算法。
在你开始解决优化问题之前,您必须选择合适的方法:具体问题具体分析或solver-based。有关详细信息,请参见首先选择具体问题具体分析或Solver-Based方法。
具体问题具体分析的方法,创建问题的变量,然后代表这些变量的方程。采取具体问题具体分析步骤,请参阅具体问题具体分析工作流求解方程。解决由此产生的问题,使用解决
。
为solver-based步骤,包括定义目标函数和选择适当的解算器,看看Solver-Based优化问题设置。
功能
住编辑任务
优化 | 在编辑器现场优化或解决方程 |
对象
EquationProblem |
非线性方程组 |
OptimizationEquality |
平等和等式约束 |
OptimizationExpression |
算术表达式或功能的优化变量 |
OptimizationVariable |
为优化变量 |
主题
具体问题具体分析非线性方程组
- 解非线性方程组,具体问题具体分析
解决非线性方程组采用具体问题具体分析的方法。 - 解决非线性多项式系统,具体问题具体分析
解决一个多项式方程组采用具体问题具体分析的方法。 - 遵循方程解决方案作为一个参数变化
解决一系列问题使用前面的解决方案作为一个起点。 - 非线性方程组与约束,具体问题具体分析
解决与约束非线性方程组采用具体问题具体分析的方法。
Solver-Based非线性方程组
- 解决非线性系统不包括雅可比矩阵
在非线性方程求解中使用衍生品。 - 大型非线性方程组与雅可比矩阵稀疏模式
解非线性方程组与一个已知的有限差分稀疏模式。 - 大型稀疏系统非线性方程的雅可比矩阵
例子求解非线性方程组的衍生品。 - 非线性系统与约束
学习技术为解决非线性系统方程的约束。
代码生成
- 在非线性方程求解代码生成:背景
先决条件为非线性方程组生成C代码。 - 为fsolve生成代码
示例代码生成求解非线性方程组。 - 优化代码生成实时应用程序
探索技术在生成的代码来处理实时要求。
并行计算
- 并行计算在优化工具箱是什么?
使用多个处理器进行优化。 - 使用并行计算优化工具箱
并行执行梯度估计。 - 改善与并行计算的性能
调查因素加速优化。