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信号处理工具箱™提供函数,让您测量信号的常见特征。定位信号峰值并确定其高度,宽度和与邻居的距离。测量时域特征,例如峰值到峰值幅度和信号信封。测量脉冲度量,如过冲和占空比。
在频域中,测量频带中的基本,平均值,中值和谐波频率,通道带宽和功率。通过测量杂散的自由动态范围(SFDR),信噪比(SNR),总谐波失真(THD),信号到噪声和失真比(SINAD)和三阶拦截(TOI)来表征系统。
使用深度学习和信号处理对心跳心电图数据进行分类。
使用时频分析和深度学习分段人体心电图信号。
生成2048个正弦状的频率2.5 kHz的样本,在50kHz下采样。添加白色高斯噪声,使得信噪比(SNR)为80 dB。
创建一个由钟曲线和组成的信号。指定每个曲线的位置,高度和宽度。
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