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Exponential Distribution

拟合，评估和生成从指数分布的随机样品

Statistics和Machine Learning Toolbox™提供了几种处理指数分布的方法。

  • 创建概率分布对象指数分布通过将概率分布拟合到示例数据或指定参数值。然后，使用对象函数评估分布，生成随机数等。

  • 与之合作the exponential distribution interactively by using the分销钳工应用程序。您可以从应用程序导出对象并使用对象函数。

  • 使用特定于分布的功能，带有指定的分布参数。特定于分布的功能可以接受多个指数分布的参数。

  • Use generic distribution functions (CDF，，，，ICDF，，，，PDF，，，，随机的）带有指定的发行名称（“指数”）和参数。

要了解指数分布，请参阅Exponential Distribution。

对象

指数分布 指数概率分配对象

应用

分销钳工 拟合概率分布到数据
概率分布函数 互动密度和分布图

功能

展开全部

Create指数分布目的

制造者 创建概率分布对象
菲迪斯特 拟合概率分布对象到数据

与之合作指数分布目的

CDF 累积分布函数
收集 收集的属性统计和机器学习工具箱来自GPU的对象
ICDF 反向分布函数
IQR Interquartile range of probability distribution
mean 概率分布的平均值
中位数 概率分布中位数
nenloglik 概率分布的负loglikeliones
paramci 概率分布参数的置信区间
PDF 概率密度函数
Proflik Profile likelihood function for probability distribution
随机的 随机数
标准 概率分布的标准偏差
截短 截断概率分配对象
var Variance of probability distribution
expcdf 指数累积分布函数
exppdf 指数概率密度函数
expinv 指数反向分布函数
Exply 指数负模样
expstat 指数均值和差异
expfit 指数参数估计
Exprnd 指数随机数
mle 最大似然估计
distributionFitter Open Distribution Fitter app
历史图 直方图具有分布拟合
qqplot Quantile-quantile情节
randtool 交互式随机数生成

话题

  • Exponential Distribution

    指数分布之所以特殊，是因为它在随着时间的推移随机发生的建模事件中的实用性。主要的应用领域是对生命的研究。