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广义的帕累托分布

拟合,评估和生成从广义帕累托分布中的随机样品

为了模拟分布的极端事件,请使用广义帕累托分布(GPD)。Statistics和Machine Learning Toolbox™提供了几种使用GPD的方法。

  • 创建概率分布对象GeneralizedParetoDistribution通过将概率分布拟合到示例数据或指定参数值。然后,使用对象函数评估分布,生成随机数等。

  • 通过使用Distribution Fitter应用程序与GPD进行交互式工作。您可以从应用程序导出对象并使用对象函数。

  • 使用特定于分布的功能,带有指定的分布参数。特定于分布的功能可以接受多个GPD的参数。

  • Use generic distribution functions (CDF,,,,icdf,,,,PDF,,,,随机的) with a specified distribution name (“广义帕累托”)和参数。

  • 创建一个掌tail对象通过使用GPD来对分布的尾部进行建模,并为中心提供另一个分布。一个掌tail对象是一个分段分布,由尾部中的一个或两个GPD组成,中心的另一个分布组成。您可以使用CDFfunargument of掌tailwhen you create the object. Valid values ofCDFfun'ecdf'(interpolated empirical cumulative distribution),'kernel'(插值内核平滑估计器)和功能手柄。创建对象后,您可以使用对象函数评估分布并生成随机数。

要了解广义的帕累托分布,请参阅广义的帕累托分布

对象

GeneralizedParetoDistribution Generalized Pareto probability distribution object

应用

分销钳工 Fit probability distributions to data
概率分布函数 互动密度和分布图

功能

展开全部

CreateGeneralizedParetoDistributionObject

制造者 创建概率分布对象
菲迪斯特 拟合概率分布对象到数据

与之合作GeneralizedParetoDistributionObject

CDF 累积分布函数
收集 收集的属性Statistics and Machine Learning Toolbox来自GPU的对象
icdf Inverse cumulative distribution function
IQR Interquartile range of probability distribution
mean Mean of probability distribution
中位数 概率分布中位数
nenloglik 概率分布的负loglikeliones
paramci 概率分布参数的置信区间
PDF 概率密度函数
Proflik Profile likelihood function for probability distribution
随机的 随机数
标准 Standard deviation of probability distribution
截短 截断概率分配对象
var Variance of probability distribution

Create掌tailObject

掌tail 带有帕累托尾巴的分段分配

与之合作掌tailObject

boundary Piecewise distribution boundaries
CDF 累积分布函数
icdf Inverse cumulative distribution function
下帕拉姆 较低的帕累托尾参数
NSEGMENTS Number of segments in piecewise distribution
PDF 概率密度函数
随机的 随机数
部分 Piecewise distribution segments containing input values
upperparams Upper Pareto tail parameters
gpcdf 广义帕累托累积分布函数
GPPDF 普遍的帕累托概率密度函数
gpinv Generalized Pareto inverse cumulative distribution function
Gplike Generalized Pareto negative loglikelihood
GPSTAT Generalized Pareto mean and variance
gpfit 广义帕累托参数估计
gprnd Generalized Pareto random numbers
mle 最大似然估计
姆科夫 一个symptotic covariance of maximum likelihood estimators
历史图 Histogram with a distribution fit
probplot 概率图
qqplot Quantile-quantile plot
randtool 交互式随机数生成

话题