主要内容

统计与机器学习应用

将统计学和机器学习方法应用于特定于行业的工作流程

统计和机器学习工具箱™提供了描述、分析和建模数据的工具。应用这些工具，结合其他MATLAB®工具箱，以执行特定于行业的工作流。一些应用领域包括:

  • 航空航天-探索雷达和其他信号，检测异常，并建立预测模型。

  • 生物技术与制药分析临床数据，为药物发现和开发进行建模和模拟。

  • 通信与信号处理-分类音频和其他信号，并建模无线设备和集成电路。

  • 能源生产预测能源需求，监控生产设备，优化石油和天然气中的化学品加工。

  • 工业自动化与机械-将多元统计和预测建模应用于工业过程数据，监控制造过程和产品质量，提高利用率和产量。

  • 医疗设备-在生物医学时间序列和图像数据上构建可解释的机器学习算法，以开发应用程序，同时符合监管标准。

  • 量化金融与风险管理“，-训练、比较和优化算法交易、资产配置、信用风险和欺诈检测模型。

航空航天

基于机器学习和深度学习的雷达目标分类(雷达工具箱)

使用机器和深度学习方法分类雷达回波。

生物技术与制药

高通量测序

药物发现与定量系统药理学“，

通信与信号处理

射频数据文件s参数的数据分析(射频工具箱)

使用幅度、均值、标准差对s参数数据文件进行统计分析。

基于GPU加速的小波时间散射语音数字识别(小波工具箱)

提取特征在您的GPU信号分类。

音频分类的特征选择(音频工具箱)

执行音频特征选择以选择说话人识别或单词识别任务的特征集。

使用音调和MFCC识别说话人(音频工具箱)

这个例子演示了一种基于从录音语音中提取的特征来识别人的机器学习方法。

使用x向量(音频工具箱)

扬声器分区化是根据扬声器的身份将音频信号分割成段的过程。

使用条件GAN生成合成信号(信号处理工具箱)

使用条件生成对抗网络来产生合成信号。

基于信号特征提取和机器学习的人体活动识别(信号处理工具箱)

从智能手机传感器信号中提取特征，并使用它们对人类活动进行分类。

能源生产

资产管理的预测分析

  • 风力机高速轴承预测(预测性维护工具箱)
    建立指数退化模型，实时预测风电轴承的剩余使用寿命(RUL)。指数退化模型基于参数先验和最新的测量结果对RUL进行预测。

能源交易与风险管理(ETRM)

工业自动化与机械

基于数据模型的故障检测(预测性维护工具箱)

使用基于数据的建模方法进行故障检测。

基于三轴振动数据的工业机械异常检测(预测性维护工具箱)

利用机器学习和深度学习检测工业机器振动数据中的异常。

建立工业机械和制造过程的条件模型

使用分类学习应用程序训练二元分类模型，以检测从工业制造机器收集的传感器数据中的异常。

滚动元件轴承故障诊断(预测性维护工具箱)

基于加速度信号对滚动轴承进行故障诊断。

基于残余分析的离心泵故障诊断(预测性维护工具箱)

使用基于模型奇偶方程的方法来检测和诊断泵系统中的故障。

基于小波散射的空压机故障检测(小波工具箱)

利用小波散射网络和支持向量机对空压机录音故障进行分类。万博1manbetx

使用机器学习预测电池的充电状态

训练一个高斯过程回归模型来预测汽车工程中电池的充电状态。

将神经网络回归模型应用于FPGA/ASIC平台

Simulink预测万博1manbetx®使用神经网络回归模型，并通过HDL代码生成将Simulink模型部署到FPGA/ASIC平台。万博1manbetx

医疗设备

小波时间散射在心电信号分类中的应用(小波工具箱)

利用小波时间散射和支持向量机分类器对人体心电图信号进行分类。万博1manbetx

心音图数据的小波时间散射分类(小波工具箱)

利用小波时间散射和支持向量机分类器对心音记录进行分类。万博1manbetx

智能手机部署的人体活动识别Simulink模型万博1manbetx

从准备部署到智能手机的分类Simulink模型生成代码。万博1manbetx

面向定点部署的人体活动识别Simulink模型万博1manbetx

从为定点部署准备的分类Simulink模型生成代码。万博1manbetx

量化金融与风险管理“，

算法交易

信用风险

投资组合优化与资产配置

计量经济学建模