Text Analytics Toolbox™为预处理、分析和建模文本数据提供算法和可视化。使用工具箱创建的模型可以用于诸如情感分析、预测性维护和主题建模等应用程序。

Text Analytics Toolbox包含处理原始文本的工具，这些原始文本来自设备日志、新闻提要、调查、运营商报告和社交媒体。您可以从流行的文件格式中提取文本、对原始文本进行预处理、提取单个单词、将文本转换为数字表示，以及构建统计模型。

使用机器学习技术(如LSA、LDA和单词嵌入)，您可以从高维文本数据集找到聚类并创建特征。使用Text Analytics Toolbox创建的特性可以与来自其他数据源的特性相结合，以构建利用文本、数值和其他类型数据的机器学习模型。