深度学习斜坡弯道
这个免费的，两个小时的深度学习教程提供了一个交互式的介绍实际的深度学习方法。您将学习在MATLAB中使用深度学习技术®图像识别。
先决条件:MATLAB斜坡弯道或具有MATLAB基础知识
通过web浏览器访问MATLAB
参与视频教程
使用自动化评估和反馈进行实践练习
课程提供英语和日语
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1.
介绍
熟悉深度学习的概念和课程。
- 深度学习用于图像识别
- 课程概述
2.
使用Pretrained网络
使用已经创建和训练的网络进行分类。
- 课程示例-在一些图像中识别物体
- 做预测
- CNN架构
- 调查预测
- 图像数据存储
3.
管理数据收集
导入图像文件夹，并使它们在给定的网络中可用。
- 图像数据存储
- 准备图像作为输入
- 处理数据存储中的图像
- 使用子文件夹创建数据存储
4.
执行转移学习
修改一个预先训练的网络，将图像分类到指定的类。
- 什么是迁移学习
- 迁移学习所需的组件
- 准备训练数据
- 修改网络层
- 制定培训方案
- 培训网络
- 评估性能
- 转移学习总结
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