第二调制显然是一个唧唧喳喳。我怎么能这么肯定?我不能,因为我没有办法区分point对象加速远离雷达在一个脉冲和一个固定point对象散射回鸣叫雷达脉冲(你甚至还没有把标签的数据所以没有任何人都能说他们代表什么…)。你可以试着de-chirp这些信号最好。
我怎么能分类两种不同类型的雷达图像获得的调制时频分析?
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你好,在这个例子中“雷达波形分类使用深度学习,”我需要分类两种形式的雷达调制下的研究。这些波形不适合FMCW,巴克,矩形,弗兰克,科斯塔斯和中频采样图像库。注意,我保存的图片(png)他们之间有不同的调制和传统的。我想划分成两个不同的类别,与一个可接受的比例、类型A或b中的示例”雷达波形分类使用深度学习,“我看到可以分类三种不同类型的调节(线性调频脉冲,矩形巴克),我想做同样的为这两个波形,我学习。数据矩阵(图片)的时频分析,我做STFT有801(垃圾箱频率)x 1207(时间分辨率)。我没有使用能量由于高计算成本,调节非常不同,STFT的时频分辨率就足够了。我怎么能成功在这个研究呢?你能帮我吗?我开始研究这个机器学习的一部分,我看到这个工具箱和你的帮助是我最后的目标直接相关。非常感谢你
图像从调制类型1
从调制2型形象
