灰太狼优化器(Grey Wolf Optimizer, GWO)作为多层感知器(Multi-Layer Perceptron, MLP)的训练器。目前的源代码是GWO培训师解决“Iris”分类问题的演示。
这是论文的演示源代码:
S. Mirjalili,灰狼优化器在训练多层感知器中的有效性,应用智能,出版,2015,DOI:http://dx.doi.org/10.1007/s10489-014-0645-7
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引用作为
Seyedali Mirjalili(2021)。用于训练多层感知器的灰太狼优化器(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/49772-grey-wolf-optimizer-for-training-multi-layer-perceptrons), MATLAB中央文件交换。检索.