这是一个NSF之后项目的一部分:
恢复:准确的预测和资源分配COVID-19应对疫情
π:维克多•k . Prasanna (prasanna@usc.edu) Ajitesh斯利瓦斯塔瓦(ajiteshs@usc.edu)
南加州大学
这个库包含一些代码对我们正在进行的工作同意项目COVID-19预测。
我们使用我们自己的流行病模型称为SI-kJalpha——异构感染率与人类流动性。
预测动态脚本,运行:plot_gen.mlx
检测未报告的情况下使用:daily_explore_unrep.mlx
我们的相关介绍:https://www.youtube.com/watch?v=ll6k8wlxOFo
我们的论文在预测:https://arxiv.org/abs/2004.11372
论文检测未报告的病例:https://arxiv.org/abs/2006.02127
引用作为
Ajitesh斯利瓦斯塔瓦(2022)。恢复(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/75281-recover), MATLAB中央文件交换。检索。
