MATLAB并行服务器
对集群和云进行MATLAB和Simul万博1manbetxink计算
MATLAB并行服务器™让您扩展MATLAB®程序和仿真软件万博1manbetx®对集群和云的模拟。您可以在桌面上创建程序和模拟的原型，然后在集群和云上运行它们，而不需要重新编码。MATLAB并行服务器支持批处理作业、交互式并万博1manbetx行计算和大型矩阵的分布式计算。
所有的集群端许可都由MATLAB并行服务器处理。您的桌面许可证配置文件在集群上是动态启用的，因此您不需要为集群提供MATLAB许可证。许可模式包括支持无限扩展的特性。万博1manbetx
MATLAB并行服务器在您的集群上运行您的程序和模拟程序。您可以使用MATLAB优化调度程序提供的MATLAB并行服务器或您自己的调度程序。一个插件框架允许与流行的集群调度器提交客户端直接通信。
在R2019a之前，MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
开始:
一次编写代码，在多个环境中使用
在桌面上创建和调试应用程序并行计算工具箱™，并且不需要重新编码就可以轻松地扩展到集群或云。交互式开发，并使用批处理工作流转移到生产中。
在多台机器上运行而不改变算法
在桌面上开发一个原型，不需要重新编码就可以扩展到计算集群。只需更改集群配置文件，就可以从桌面访问不同的执行环境。
并行执行迭代，更快地获得结果。
将集群配置文件添加到MATLAB中，允许访问可用的集群资源。
多Simulink仿真的自动化管理万博1manbetx
轻松设置多个运行和参数扫描，管理模型依赖项和构建文件夹，并将基本工作区变量转移到集群进程。使用Simulation Manager用户界面来可视化和管理一个集群上的Simulink模型的多次运行。万博1manbetx
在一个窗口中监视多个模拟。
处理来自Windows、Mac或Linux的大数据
在小或大数据量上使用相同的MATLAB分析。从你的窗户®、Mac®,或者Linux®在桌面，您可以在Spark™上处理大数据启用Hadoop®集群或使用标准文件系统的传统集群。
使用高数组和数据存储来分析大型数据集。
克服记忆障碍
在不需要重新编码算法或使用共享内存体系结构的情况下，执行无法装入单个机器内存的计算。
分布式数组允许您使用对于单个计算机的内存来说太大的数据执行计算。
在集群上使用桌面工具箱
MATLAB并行服务器是集群上唯一需要的许可证。动态许可允许集群上每个用户的特定桌面许可配置文件。
使用MATLAB Parallel Server许可证在集群s manbetx 845上运行所有许可的桌面产品。
使用现有的硬件和基础设施
从一些专用机器创建集群，并使用MATLAB Job Scheduler管理作业，或与现有集群集成，并使用第三方调度器管理作业。用户可以在不离开MATLAB的情况下管理他们的工作。
在多个计算节点的cpu和gpu上执行。
将应用扩展到云
与公共和私有云集成。访问云中的专用和更强大的硬件。使用来自MathWorks和MathWorks托管提供商的预配置选项，或者自己构建基础架构。
将并行计算扩展到云中的集群有多种选择。
