导航的工具箱

导航的工具箱

设计、模拟和部署自主导航算法

导航工具箱™提供运动规划、同步定位和测绘(SLAM)和惯性导航的算法和分析工具。工具箱包括可定制的搜索和基于采样的路径规划器,以及用于验证和比较路径的度量。您可以创建2D和3D地图表示,使用 SLAM算法生成地图,并使用SLAM地图生成器应用程序交互式地可视化和调试地图生成。工具箱提供了用于定位的传感器模型和算法。您可以模拟和可视化IMU、GPS和车轮编码器传感器数据,并为多传感器姿态估计调谐融合滤波器。

为自动驾驶、机器人和消费电子应用程序提供了参考示例。您可以通过直接将导航算法部署到硬件(使用MATLAB Coder™或Simulink Coder™)来测试导航算法。万博1manbetx

图表示

创建2D和3D占用网格。使用多层地图存储一般性数据,如成本。使用基于胶囊的碰撞对象表示障碍。

同步定位与绘图(SLAM)

实现自定义多传感器大满贯万博 尤文图斯使用鲁棒姿态图优化的解决方案。使用交互式工具检查和修改循环闭包。

路径规划

通过找到路径多样的环境使用可定制的基于抽样的规划器,如RRT和RRT*,或基于搜索的规划器,如A*和Hybrid A*。

传感器建模

模型和调谐参数的各种传感器,如IMU, GPS, GNSS,车轮编码器,和测距仪。可视化传感器的方向,速度,轨迹和测量。

多传感器构成的评估

本地化的地面以及使用或不使用GPS惯性传感器的飞行器。自动调整滤波器,以最小化姿态估计误差。

动态环境中的导航

围绕全局路径规划局部轨迹,同时避免移动障碍。使用控制算法遵循规划的路径或轨迹。

“利用MATLAB和Simulink万博1manbetx,我们设计了运动控制器的原型,并在一个月内在硬件上测试了它。通过仿真,对定位算法进行了评估,澄清了存在的问题。”

武藏半光实业有限公司

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