风险管理工具箱

制定风险模型和进行风险模拟

“风险管理工具箱”提供信贷和市场风险的数学建模和模拟功能。您可以建模违约的可能性,创建信用记分卡,执行信用组合分析,以及回溯测试模型来评估潜在的经济损失。这个工具箱可以让你评估公司和消费者的信用风险以及市场风险。它包括一个自动和手动封装信用记分卡变量的应用程序。它还包括分析信贷组合风险的模拟工具和评估风险价值(VaR)和预期亏空(ES)的回溯测试工具。

入门:

风险模型与风险监管

创建风险模型,以符合巴塞尔协议III、偿付能力II、CECL和IFRS 9的监管要求。

终身预计信用缺失建模

估计寿命预期符合风险监管等CECL和IFRS 9信用损失。

默认情况下,压力测试的寿命概率。

计算监管资本

计算资本要求和值下的风险与渐进单一风险因素(ASRF)模型。

按资产类别的监管资本。

信用风险模型

建立信用组合的风险敞口模型并进行分析。

信贷评分卡模型

使用分级浏览器应用程序通过应用自动装箱算法或交互调整的边缘,合并垃圾桶,垃圾箱拆分开发信贷评分卡。您还可以安装一个逻辑模型,获得分和分数,并计算违约概率。

分级浏览器应用程序的信用评分卡模型。

信用风险模拟

执行基于违约或信用评级迁移的概率来分析信贷组合的风险Copula函数模拟。

基于Copula模拟资产组合的损失。

风险参数估计

使用各种方法,包括结构模型默认(PD)的估算概率降低,从模型,历史信用评级迁移,以及其他统计方法。此外,您还可以使用风险管理工具箱计算集中的风险指数。

洛伦兹曲线来表示风险分布。

用于评估市场风险的回溯测试模型

评估你的价值在风险价值(VaR)和预期缺口模型的准确性。

价值在-风险回溯测试

风险管理工具箱VaR的回溯测试车型包括交通信号灯,二项式,Kupiec的,克里斯托弗的,和哈斯测试。

结果从多个VaR的回溯测试模型。

期望损失回溯测试

对于预期不足(ES)的回溯测试模型包括条件测试,无条件测试和测试位数。

历史VaR和ES的情节。

最新功能

消费信贷风险

屏幕信用记分卡是太大,不适合使用高大阵列存储数据的预测。

看到发行说明对任何这些特征和对应的功能的详细说明。

计算金融套房

MATLAB计算金融套件是一组12个基本产品,使您能够开发用于风险管理、投资管理、计量经济学、定价和估值、保险和算法交易的定量应s manbetx 845用程序。