加速和并行MATLAB代码

这个为期两天的课程涵盖了制作MATLAB的各种技术^®代码运行得更快。您将使用预先分配和向量化等技术来识别和消除计算瓶颈。此外，您将使用MATLAB编码器将MATLAB代码编译成mex文件^™。最重要的是，通过使用Parallel Computing Toolbox对for循环进行并行处理，您可以利用计算机上的多个核^™，并使用MATLAB并行服务器跨多台计算机进行扩展^™。这些概念之间的相互作用将贯穿整个课程。如果您使用的是长时间运行的模拟，您将受益于本课程中的实际演示和练习。主题包括:

在核心MATLAB中改进性能
生成mex files
并行计算
执行卸载
使用集群
GPU计算

详见详细课程大纲

先决条件

MATLAB基础，或具有使用MATLAB的同等经验

2的第一天
提高性能	摘要目的:分析代码性能，利用MATLAB中的加速技术。识别瓶颈 Preallocating数组以各种方式进行向量化操作重写算法
生成mex files	摘要目的:从MATLAB代码生成编译后的代码文件，以获得更好的性能。 MATLAB编码器概述和工作流程生成和验证mex文件调用不支持的功能万博1manbetx 调整mex文件生成的设置
并行计算	摘要目的:并行代码执行以利用多核的优势。打开其他MATLAB过程平行for循环测量加速并行处理多个文件

第2天
平行的for循环	摘要目的:更详细地研究并行for循环，并应用将for循环转换为parfor循环的技术。并行for循环的要求并行for循环检索中间结果
执行卸载	摘要目的:将计算转移到另一个MATLAB进程，以便能够同时使用MATLAB完成其他任务。这也是使用集群的准备步骤。在批处理创建批处理作业检索结果使用作业监视器
使用集群	摘要目的:利用多台计算机加速计算并实现更广泛的模拟。本地和远程集群动态许可集群发现和连接文件访问的考虑
GPU计算	摘要目的:在计算机的图形卡(GPU)上执行MATLAB代码，作为加速计算的另一种选择。 GPU架构和处理概述适合GPU处理的应用在GPU上调用MATLAB函数生成CUDA^®使用GPU编码器的MEX文件^™ 使用已存在的CUDA代码

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5在线培训课程

精炼的语言

完善的位置

保证运行

当你注册其中一门课程时，你可以相信它不会因为任何原因被取消或改期。

课程安排

结果1 - 5的5

日期	位置	语言	价格
2020年10月06 2020年10月07	在线上午九时至下午五时中欧标准时间	德国	1500美元
2020年10月15日- 2020年10月16日	在线上午九时至下午五时美国东部夏令时	英语	1500美元
2020年10月29日- 2020年10月30日	在线上午九时至下午五时日本标准时间	日本	1500美元
2020年11月23日- 2020年11月24日	在线上午九时至下午五时韩国标准时间	朝鲜文	1500美元
2020年12月15日, 2020年12月16日	在线上午九时至下午五时中欧标准时间	英语	1500美元

结果1 - 5的5

该价格适用于在美国购买和使用，适用于其他地区定价联系销售。产品价格不包括销售税、使用税、消费税、增值税或其他税。与此采购有关的任何适用的税收、关税、征税、评估和政府费用将在订单中评估。指培训政策的更多信息