在这个网络研讨会,您将学习如何使用MATLAB预测短期电力负荷和价格。非线性回归和神经网络建模技术用于演示准确建模使用历史,季节,一天的星期,和温度数据。
亮点包括:
•短期电力负荷预测和价格
•访问数据从区域批发电力市场
•“白盒”建模使用定制算法和viewable-source函数
•部署和集成能源负荷预测
这个研讨会是在发电机为从业者、公用事业或能源交易组的焦点是传播规划、配送业务,衍生品估值或定量分析。熟悉MATLAB不是必需的。
视图MATLAB代码从这个网络研讨会MATLAB中央。
注意:R2015a,这个视频中引用的应用程序部署的产品已经改变了。s manbetx 845这种转变的细节,请观看视频应用程序部署R2015a过渡。
的主持人:Ameya Deoras MathWorks是一个应用程序工程师专注于金融业。加入MathWorks之前2008年,Ameya进行研究生研究计算基因的预测以及鲁棒语音识别,既涉及构建统计模型使用MATLAB对大型数据集模式识别。Ameya持有从伊利诺斯州大学的电气工程学士学位和硕士学位从麻省理工学院的电气工程。
