行人检测与TensorRT NVIDIA gpu

学习如何生成CUDA^® 代码从一个训练有素的深在MATLAB神经网络^® 和利用英伟达^®在NVIDIA gpu TensorRT™库推理。视频演示了通过使用一个行人检测应用程序作为一个例子。

英伟达TensorRT库是一个高性能深 学习推理优化器和运行时库。生成的代码利用了网络级和层TensorRT api来获得最佳性能,你可以看到行人检测的神经网络上运行 一个英伟达泰坦XP 700左右 帧/秒。

您可以导出生成的代码与应用程序的其余部分和部署算法在嵌入式GPU杰森Tegra等目标^®或开车™PX平台。