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扩大MATLAB分析卡夫卡和云服务
作为工程数据的大小和种类增加,所以有能力访问过程,分析这些(大)工程在MATLAB数据集®。流数据技术的崛起和大规模的云基础设施,这类数据的数量和速度已明显增加,这动机data-in-motion处理的新方法。这个演讲和演示了使用MATLAB作为数据分析平台与一流的流处理框架和云基础设施来表达基于MATLAB的工作流,使决策“近实时”通过机器学习模型的应用。它演示了如何使用MATLAB生产服务器™上部署这些模型的数据流从Apache®卡夫卡®。演示显示了一个完整的工作流开发机器学习模型的MATLAB程序部署到使用云上运行一个实际大小的问题。
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