“我前往学院学习原始污水，”没有人说过。至少，我怀疑任何科学 - 娴熟的大学新生将计划作为一个专业。但事实证明，污水可能是跟踪和停止Covid-19和其他流行病爆发的关键，科学家们正在转变为“大便 - 雪松。”

那是因为人们在他们的废物中感染了Covid-19棚痕迹。而且纽约时报报告称，“冠状病毒可能会把污水监测变成一种主流公共卫生实践。”

废水流行病学

根据这一点Covid19Poops仪表板是通过废水跟踪病毒的全球努力目录，来自54个国家的研究人员现在正在污水流行病学领域工作。根据合作，“SARS-COV-2 RNA的废水监测已被证明有效地预测Covid-19爆发2-14天。在废水中恢复的病毒可以在1-2天内使用结果进行全市群体。“

预测爆发，早期识别新变种的到来，并确定案件的增加是否来自上涨测试或爆发的结果只是废水流行病学的一些证明结果。

大规模测试是被动和高度成本效益的。通过在一个主要爆发前向官员提供一周或更长的警告，城市可以优先考虑一个测试区域以避免传播。但是如何在患者归零的“Covid趋势”的“大规模监测”归零？还有一种算法，也是如此。

瞄准零号病人

通过在废水中定位高于预期的Covid浓度，市政当局可以专注于该地区的测试，从而减少群落疾病。问题成为您如何将地理搜索缩小到邻居或个人街道。如果您只在污水中进行测试，则只能识别感染中的社区范围的尖峰。

为了找到社区爆发COVID的源头，市政当局可以测试社区下水道的样本，而不是等待水到达处理厂。但在整个城市的下水道逐个测试增加了延迟和成本。

来自麻省理工学院的研究人员团队在Matlab中创建了Matlab的算法程序，以便在最有可能感染的社区内的地点和社区内的家庭。麻省理工学院的新闻他指出:“让算法决定测试冠状病毒证据的维护漏洞，可以改善大流行控制工作。”

一个纸张麻省理工学院(MIT)教授理查德·拉尔森(Richard Larson)博士与他人合著的报告详细介绍了两种算法，它们可以确定一个社区的哪个下水道井口可以导致潜在疫情爆发。“算法很大程度上依赖于污水管网的结构，”Larson说麻省理工学院的新闻．“这是一个”树网络“，其中污水从其源流过污水处理厂的独特路径。”

他们的数据来源是废水采样和实时测试从选定的人孔。该算法动态地、自适应地开发了一系列的人孔进行取样和测试。算法通常在5到10个井口样本后完成，这意味着在现场，程序可以在一天内完成。其目标是提供及时的信息，以支持更快、更有效的病毒感染人体检测，从而减少社区疾病传播。万博1manbetx

利用他们的树形图方法，同一组研究人员最近在杂志上发表了一篇新论文普罗斯一体．他们建议在下水道网络中放置传感器，以查明新的冠状病毒病例:

“根据我们咨询过的公共工程专家，假设可以进行快速现场测试，从开始到结束，每次测试大约需要一个小时。这意味着一天8个井口测试差不多是最大的了。由于我们寻求在确定受感染者方面的速度，我们希望确保检测能够在一天内完成。在这篇新论文中，我们通过在选定的人孔中策略性地放置半永久性传感器来实现这一点，传感器将实时传递任何报告通过人孔的污水中冠状病毒感染的“红灯”。”

科学社区集会打Covid-19

这项研究是科学家和工程师在过去一年中如何集中他们的知识和技能抗击COVID-19的一个很好的例子。通过检测、跟踪、治疗和疫苗，科学界以极快的速度工作，帮助缩短当前的大流行，减轻全世界的负担。

想了解更多关于来自世界各地的工程师和科学家如何应对抗击COVID-19的巨大挑战，请查看MathWorks 2021主题演讲．还提供了精心策划的COVID-19研究收集在这里．