分类是机器学习最常见的应用之一。确定最合适的分类模型和诊断和纠正过度装备是基础机器学习技能。如果您使用数据,请彻底了解过度装备和各种分类器将是许多项目的有用知识。

本白皮书讨论了最常见的分类模型的优势,检查如何纠正和防止过度拟合,并突出显示Matlab的有用功能®

阅读此互动白皮书以了解如何:

  • 选择分类模型
  • 使用MATLAB分类学习者应用程序
  • 应用正则化技术
  • 在matlab中执行交叉验证

30天免费试用

使用MATLAB和相关工具箱应用这些机器学习概念。