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阅读电子书,学习如何:

  • 访问和探索数据
  • 利用逐步回归和正则化对数据进行预处理以选择特征
  • 开发使用分类算法的预测模型,包括决策树、k近邻和朴素贝叶斯
  • 利用网格搜索和贝叶斯优化优化模型性能和优化超参数
  • 将分析部署到桌面、企业IT系统、云和嵌入式系统

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