imfill
填补图像区域和漏洞
语法
描述
例子
填补图像从指定的起点
BW1 =逻辑([1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0]);BW2 = imfill (BW1 3 [3], 8)
BW2 =8×8逻辑阵列1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0
补上一个二进制图像
图像读入工作区。
我= imread (“coins.png”);图imshow(我)标题(原始图像的)
将图像转换为二进制图像。
BW = imbinarize(我);图imshow (BW)标题(“原始图像转换为二进制图像”)
填补在二进制图像和显示结果。
BW2 = imfill (BW,“黑洞”);图imshow (BW2)标题(“填充图像”)
填补在灰度图像
我= imread (“tire.tif”);I2 = imfill(我);图中,imshow (I),图,imshow (I2)
输入参数
BW- - - - - -二进制图像
逻辑阵列
二进制图像,指定为一个逻辑阵列的维度。
例子:BW = imread (“text.png”);
数据类型:逻辑
位置- - - - - -线性指数确定像素的位置
正整数的数值向量|二维数值矩阵的正整数
线性指数确定像素位置,指定为一个数值向量或二维数值矩阵的正整数。如果位置是一个p1的向量,然后它包含起始位置的线性指标。如果位置是一个p——- - - - - -ndims (BW)矩阵,然后每一行包含数组索引的起始位置。
例子:[3 3]
数据类型:双
我- - - - - -灰度图像
数字数组
灰度图像,指定为一个数值数组的维度。
例子:I = imread (“cameraman.tif”);
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑
康涅狄格州- - - - - -像素连接
4|8|6|18|26|3-by-3-by -…3的矩阵0年代和1年代
像素连接,指定为这个表中的值之一。默认的连接是4对于二维的图像,和63 d图像。
价值 |
意义 |
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|---|---|---|
二维的连接性 |
||
|
边缘像素连接如果他们的联系。附近一个像素的相邻像素在水平或垂直方向。 |
当前像素显示在灰色。 |
|
像素连接如果边缘或角落联系。附近一个像素的相邻像素在水平、垂直或对角线方向。 |
当前像素显示在灰色。 |
三维的连接性 |
||
|
像素如果他们的脸碰相连。附近的一个像素的相邻像素:
|
当前像素显示在灰色。 |
|
边缘像素连接如果他们的脸或联系。附近的一个像素的相邻像素:
|
当前像素是立方体的中心。 |
|
像素连接如果他们的脸、边缘或角落联系。附近的一个像素的相邻像素:
|
当前像素是立方体的中心。 |
更高的维度,imfill使用默认值conndef(ndims (BW),“最小”)
数据类型:双|逻辑
输出参数
算法
imfill使用一个算法基于形态学重建[1]。
引用
[1]Soille, P。形态学图像分析:原理及应用斯普林格出版社,1999年,页173 - 174。
