“MATLAB使我们能够专注于我们的核心竞争力，为专业投资人士和部署已经在我们的团队的补充从一天一个值的定量风险管理与投资组合优化的仪表板。”
马修约翰和贾森·利德尔，SMMI
桑勒姆多重经理人国际（SMMI）是专注于通过识别，选择，并结合最好的资产管理者优化回报客户。这些经理，反过来，选择投资标的资产。在构建投资组合，经理选择和战术资产配置决策是基于定量分析和定性评价。
SMMI使用MATLAB®以实现用于建模风险输入，生成优化的组合，计算风险度量和支持与定量的度量定性见解一个集成工作流程。万博1manbetx
“有了MATLAB，我们集成三个以前孤立的活动，”在SMMI投资分析师马修约翰说。在SMMI风险经理Jason利德尔，补充说：“这导致了投资团队对我们的投资组合的风险暴露中更深入的了解。该共享在充满挑战的市场环境中表现显著提高认识作出了贡献“。
SMMI分析师使用MATLAB来构建和部署的投资风险仪表板和潜在的风险建模和优化组件。
在MATLAB工作，团队建模风险投入，包括波动性，相关性，和协方差，并将其存储在引用下作业名称容易触及的SQL数据库。
使用MATLAB，金融工具箱™和优化工具箱™他们开发产生使用上的黑Litterman框架的有效前沿优化组合算法。黑Litterman前和后的回报是基于存储的风险投入和投资策略的市场的观点来计算。
计算风险指标，球队从MATLAB应用使用的组件对象模型（COM）接口来访问Sung盯APT风险引擎。
用OPTI-NUM解决方案，在南非MathW万博 尤文图斯orks公司的经销商合作，SMMI分析师使用MATLAB创建一个图形界面，使他们能够可视化提出了投资组合的权重，并比较他们对有效边界和对当前和过去的投资组合。
该团队开发了使用MATLAB编译器™一个独立的Windows可执行文件。此版本的应用程序，它可以在不安装MATLAB使用，由分析师采用全SMMI，包括首席投资官。
计算时间从几分钟减少到秒。“我们花了五分钟打开我们之前使用的大型，复杂的电子表格，另有20秒重新计算后，我们所做的更改，”利德尔说。“有了MATLAB，我们得到的结果几乎瞬间。另外，我们可以在我们的分析结果保存到数据库，这是访问更容易，多件套电子表格的管理“。
定量分析工具广泛部署。“我们部署了MATLAB和MATLAB编译器创建的定量风险仪表板后，更好的准备我们的分析师有生产力的，定性的争论，”笔记约翰。“MATLAB编译使我们能够扩展我们已经开发的解决方案，并将其提供给我们的整个投资团队。”
开发时间缩短几个月。“如果我们选择了C ++或VBA代替MATLAB的，它可能会采取我们的四倍，”利德尔说。“MATLAB可以很容易地尝试新的想法使用内置的优化组合功能，快速把一个最初的原型到生产中的应用。”
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