协整是一种用于测试多变量时间序列中的共同趋势的分析技术，以及建模长期和短期动态。在共享共同的随机漂移时，在时间序列模型中的两个或更多个预测变量结合在一起。如果它们的线性组合产生静止时间序列，则被认为是共同聚集的变量。
Engel-Granger方法对单独的协整关系测试并估算其参数。Johansen方法测试多个协整关系，并在相应的矢量误差校正（VEC）模型中的估计参数。此外，Johansen方法测试了对纠错速度和协食道的空间的线性限制，以及估计受限制的模型参数。
金融机构使用协整型号开发统计套利交易策略。您可以使用协调分析进行协调分析OuthoMetrics工具箱™，为测试和建模提供Engle-Granger和Johansen方法。
