低通滤波器

低通滤波器是允许低于截止频率（称为通带）的信号并衰减截止频率（称为停滞）上方的信号的信号。

低通滤波器，尤其是移动平均过滤器或者Savitzky-Golay过滤器，通常用于清理信号，去除噪声，创建平滑效果，执行数据平均和设计抽取器和内插器。低通滤波器会产生缓慢的输出值变化，以便更容易看到趋势并提高整体趋势信噪比具有最小的信号劣化。

你可以使用马铃薯^®设计有限脉冲响应（FIR）基础和无限脉冲响应（IIR）基于滤波器，两个常见的低通滤波器方法。

FIR过滤器非常有吸引力，因为它们本质上是稳定的。它们可以设计成具有线性相位，其在保持波形形状的同时引入滤波信号的延迟。尽管如此，这些过滤器可以具有长的瞬态响应，并且可以在某些应用中证明计算昂贵。FIR滤波器可用于音频，生物医学，雷达和波形形状提供有用信息的其他应用程序。用于低通基于FIR的过滤器的常见设计方法包括凯撒窗口那最小二乘，和平等。

当计算资源处于溢价时，IIR过滤器很有用。但是，稳定的因果IIR过滤器没有完全线性阶段。IIR过滤器通常用于音频均衡，生物医学传感器信号处理，IOT / IIOT智能传感器和高速电信/ RF应用。基于IIR的过滤器的设计方法包括Butterworth.，Chebyshev（type-i.和II型），和椭圆形。

当偏路功能在信号处理工具箱™特别有用的是快速过滤信号。你可以使用设计档案和其他特定算法（黄油，fir1.）在诸如过滤器类型，滤波器顺序和衰减等参数上需要更多控制时的功能。有关的更多信息过滤器设计，看看信号处理工具箱™。