合适的后处理

策划、离群值残差、置信区间、验证数据、积分和衍生品产生MATLAB^®代码

拟合后曲线或表面,使用后处理方法来分析如果适合数据是准确的。创建一个合适后,您可以应用策划各种后处理方法,插值,和外推;估计的置信区间;和计算积分和衍生品。您还可以使用后处理方法来确定一个合适的异常值。

您可以使用曲线拟合工具箱™函数来评估一个适合通过绘制残差和预测。有关更多信息,请参见评估一个曲线拟合。比较适合和生成MATLAB代码交互,使用曲线更健康应用程序。

应用程序

适合数据曲线和表面

功能

`cfit`	构造函数`cfit`对象
`coeffnames`	系数的名字`cfit`,`sfit`,或`fittype`对象
`coeffvalues`	系数的值`cfit`或`sfit`对象
`confint`	适应系数的置信区间`cfit`或`sfit`对象
`区分`	区分`cfit`或`sfit`对象
`函数宏指令`	评估`cfit`,`sfit`,或`fittype`对象
`集成`	集成`cfit`对象
`情节`	情节`cfit`或`sfit`对象
`predint`	预测区间为`cfit`或`sfit`对象
`probvalues`	Problem-dependent参数值的`cfit`或`sfit`对象
`quad2d`	数值积分`sfit`对象
`sfit`	构造函数`sfit`对象

主题

在曲线中创建多个适合装配应用程序
工作流精炼你的健康,比较多个符合,并使用统计信息来确定最合适的方法。
探索和定制的情节
曲线的健康应用,显示健康,残余,表面,或轮廓图;显示预测范围和多个块,使用缩放,平移,数据指针,和离群值模式;改变轴的限制和打印的情节。
从曲线导出适合钳工应用仿真软件查找表万博1manbetx
出口曲线的表面适合钳工应用仿真软件万博1manbetx^®二维查找表。
删除离群值
规则删除点交互地或排除它们的曲线健康应用。另外,排除异常值使用适合函数。可以排除数据基于他们的距离模型,在标准偏差。
选择验证数据
比较符合验证数据或曲线测试集健康应用。
生成代码,适合出口到工作区
生成MATLAB代码从曲线的交互式会话健康应用,创建适合和情节,分析适合在工作区中。
评估一个曲线拟合
这个例子展示了如何使用曲线拟合。
评估一个表面适合
这个例子展示了如何使用一个表面。
拟合优度评价
后拟合数据与一个或多个模型,评估使用阴谋,拟合优度统计,残差,信心和预测。
在曲线比较适合装配应用程序
通过比较中找到最适合的视觉和数字结果,包括拟合系数和拟合优度统计数据。
以编程方式比较适合
这个例子展示了如何适应和比较多项式第六度使用曲线拟合工具箱™,合适的一些统计数据。
残留分析
从拟合模型的残差被定义为响应数据之间的差异和适合的响应数据在每个预测价值。
信心和预测范围
曲线拟合工具箱软件让你信心边界拟合系数,计算和预测范围为新的观测或拟合函数。
区分和集成一个健康
这个例子展示了如何找到一个合适的第一和第二的衍生品,和合适的积分预测价值。