dagnetwork
定向无环图(DAG)网络用于深度学习
描述
DAG网络是一个用于深度学习的神经网络,其层被排列为有向无环图。DAG网络可以具有更复杂的体系结构,其中层具有从多层和输出到多层的输入。
创建
有几种创建一个方法dagnetwork
目的:
加载概括的网络,例如
挤压
,,,,Googlenet
,,,,RESNET50
,,,,RESNET101
, 或者Inceptionv3
。例如,请参阅负载挤压网络。有关预告片网络的更多信息,请参阅预处理的深神经网络。训练或微调网络使用
火车网
。例如,请参阅训练深度学习网络以对新图像进行分类。从Tensorflow™-Keras,Tensorflow 2,Caffe或ONNX™(开放神经网络交换)模型格式导入预验证的网络。
对于Keras模型,请使用
ImportKerasnetwork
。例如,请参阅导入和绘图keras网络。对于保存模型格式的TensorFlow模型,请使用
ImportTensorFlownetwork
。例如,请参阅导入TensorFlow网络作为dagnetwork进行分类图像。对于Caffe型号,请使用
ImportCaffenetwork
。例如,请参阅导入咖啡网络。对于ONNX型号,请使用
experiponnxnetwork
。例如,请参阅导入onnx网络作为dagnetwork。
使用验证的层中组装一个深度学习网络
汇编工作
功能。
笔记
要了解其他预验证的网络,请参阅预处理的深神经网络。