时间序列回归模型
贝叶斯线性回归模型和回归模型与nonspherical干扰
多元线性回归模型假设一个响应变量预测变量的一个线性组合,一个常数,和一个随机的干扰。如果变量时间序列过程,那么经典线性模型假设,如球形的干扰,可能不会。为更多的细节在时间序列回归模型及其偏离经典线性模型假设,明白了时间序列回归我:线性模型。
类别
- Autocorrelated和异方差的障碍
回归模型nonspherical错误,HAC备受估计 - 贝叶斯线性回归模型
后评估、模拟和预测变量选择使用各种先验模型的回归系数和扰动方差